Descripción de la oferta de empleo

Job no: 500147
Work type: Tiempo completo
Location: Oficina de Lima

¡SOMOS TALENTOS SIN ETIQUETAS!

En Las Bambas nos ocupamos por tener una cultura diversa e inclusiva, promoviendo un ambiente seguro en el que todas las personas, sin distinción, se sientan respetadas, valoradas y capaces de generar valor a la compañía desde su rol.

Para conocer más acerca de nosotros y nuestra cultura, visita nuestra página web: https://www.lasbambas.com/es

¿QUÉ RETO TENDRÁS?

Desarrollar y proveer de aplicaciones y sistemas a la Superintendencia de Operaciones Integradas IROC, con el fin de analizar los datos y optimizar los KPI´s de la compañía. Administrar y analizar la base de datos del control de flotas de mina y planta, dando uso a tecnologías que aseguren la reportabilidad de los resultados ejecutados versus lo programado; así como contribuir a la creación y desarrollo de aplicaciones que hagan más dinámica y confiable el control de la operación minera.

Proveer información relevante y oportuna para la toma de decisiones en la cadena de producción; mediante el diseño, modelamiento e integración de las bases de datos de los procesos productivos, implementando reportes, dashboards, informes, soluciones BI y otras diversas aplicaciones de analítica de datos; de manera colaborativa e integrada con las áreas involucradas.

¿CÓMO GENERARÁS VALOR DESDE TU ROL?

• Liderar el análisis de datos de los procesos de mina y planta y sus interfaces con el resto de la cadena de proceso. Sobre todo, aquellos análisis relativos a pérdidas de producción del proceso.
• Desarrollar aplicaciones en PI System a fin de contribuir con la toma de decisiones del IROC.
• Revisar nuevas tecnologías existentes en el mercado con el fin de planificar la adquisición e incorporación de sistemas y aplicaciones que complementen las herramientas de monitoreo y control del IROC.
• Revisar que todo nuestros equipos y sistemas se encuentren disponibles a través de aplicaciones de monitoreo con el fin de garantizar que la información se encuentre disponible
• Desarrollar y mantener modelos de analítica avanzada para proveer análisis y simulaciones para escenarios de procesos productivos.
• Crear reportes estándares y dinámicos mediante distintas aplicaciones como Power BI.
• Desarrollar algoritmos predictivos que ayuden a automatizar la toma de decisiones.
• Desarrollar análisis de datos, modelos y distintas simulaciones de procesos, proporcionando entregables requeridos por la organización. Analizar datos numéricos y convertirlos en información, dividirlos en componentes, patrones y relaciones; investigar para obtener más información o una mayor comprensión de un problema; emitir juicios racionales a partir del análisis y la información disponible; demostrar una comprensión de cómo un tema puede ser parte de un sistema mucho más grande.
• Mantener canales de colaboración efectivos con los distintos stakeholders (Operaciones, metalurgia, mantenimiento, planificación, mejora continua, etc).
• Sugerir soluciones para optimizar los objetivos de productividad y calidad mediante la utilización de la experiencia técnica y la cooperación con equipos multidisciplinarios para resaltar y abordar oportunidades de mejora.
• Lograr el máximo rendimiento a los datos obtenidos, tanto de clientes como provenientes de cualquier departamento interno de la empresa, y orientarlos al beneficio del negocio.
• Emitir reporte de producción integrado de turno de mina, planta, mantenimiento etc, con información de producción, seguridad, costos, perdidas de procesos, etc. utilizando los canales o medios definidos por la Compañía
• Buscar, proponer y desarrollar las herramientas y plataformas tecnológicas necesarias para ejecutar los programas de producción de manera remota.
• Utilización de herramientas, sistemas y prácticas de gestión para mejorar la operación del negocio, con alcance de corto y mediano plazo. El uso de data analytics y big data entre otros para habilitar la toma de decisiones ante la variación de condiciones operacionales y activos, de modo predictivo y en tiempo real, con una visión del impacto de decisiones tomadas en el IROC sobre el desempeño general de la cadena de valor.
• Establecer las mejores prácticas de visualización de reportes.
• Realizar transferencia de conocimiento hacia futuros usuarios de la herramienta de reportabilidad

#BUSCAMOSTUTALENTO

• Titulado o Bachiller en Ingeniería de Minas, Ingeniería Metalúrgica, Ingeniería Sistemas e Informática y/o carreras afines.
• Especialización en análisis de datos, ciencias de datos, analítica empresarial, estadística, machine learning, o una disciplina cuantitativa relacionada.
• Certificación AWS Data Analytics.
• Diplomado en Big Data, Analítica empresarial o afines.
• Experiencia de 6 a 8 años en funciones y/o posiciones similares.
• Deseable experiencia en empresas mineras
• Manejo nivel desarrollador Power BI
• Conocimientos en lenguajes de programación: Python, C/C++, Data Analitics, Big Data, Machine learning
• Manejo de PI SYSTEM a nivel administrador
• Manejo de AMPLA a nivel avanzado
• Manejo de bases de datos Dispatch.
• Conocimientos en:
  • Conocimiento de la cadena de producción end-to-end de operaciones mineras (mina y planta)
  • Conocimiento de indicadores de gestión de mantenimiento.
  • Conocimientos avanzados en análisis estadístico de datos.
  • Conocimiento de sistemas operativos de mina y planta (sistemas de control de planta, sistemas de despacho de flota de mina)
  • Sistemas de gestión de flotas, Intellimine: Dispatch, Provision, Minecare.
  • DCS, Ampla, PI System
  • Dominio de metodologías agiles de gestión de proyectos.
  • Metalurgia

• Conocimiento de la cadena de producción end-to-end de operaciones mineras (mina y planta)
• Conocimiento de indicadores de gestión de mantenimiento.
• Conocimientos avanzados en análisis estadístico de datos.
• Conocimiento de sistemas operativos de mina y planta (sistemas de control de planta, sistemas de despacho de flota de mina)
• Sistemas de gestión de flotas, Intellimine: Dispatch, Provision, Minecare.
• DCS, Ampla, PI System
• Dominio de metodologías agiles de gestión de proyectos.
• Metalurgia

Advertised: 24 Apr 2024 SA Pacific Standard Time
Applications close: 30 Apr 2024 SA Pacific Standard Time