Descripción de la oferta de empleo

Funciones:

Acompañar en la definición y mantener la arquitectura tecnológica objetivo de IA y DATA (modelos, datos, plataformas, MLOps, agentes, RAG, analítica avanzada) Identificando mejoras y nuevas capacidades.
Proponer, evaluar y estandarizar plataformas, servicios y componentes de Data & IA (ML, GenAI, plataformas de datos, orquestación, observabilidad, seguridad) asegurando el cumplimiento de principios de Arquitectura Empresarial, seguridad, privacidad y regulación.
Evaluar arquitecturas de soluciones con Data & IA (casos de uso, modelos, datos, inferencia, costos, riesgos). acompañando el proceso de cambio organizacional asociado a adopción de tecnologías.
Diseñar arquitecturas de tecnología de Data e IA para proyectos estratégicos y tácticos, asegurando cumplimiento de estándares, patrones y lineamientos definidos.
Asesorar a equipos de negocio, TI y data en iniciativas de Data & IA (ML, GenAI, automatización inteligente, analítica avanzada).



Requisitos:

Bachiller o titulado de ingeniería de sistemas, ingeniería de software, informática, TI, ciencias de la computación u afines.
Formación adicional en plataformas de nube e integración IA o data (Indispensable)
Ingles nivel intermedio.
2 a 4 años de experiencia en roles de arquitectura, analítica avanzada, data o IA diseñando e implementando de soluciones de IA con arquitecturas empresariales, microservicios y plataformas cloud trabajando con proveedores tecnológicos y equipos multidisciplinarios.
Conocimiento de arquitectura empresarial (TOGAF, Zachman), metodologías de TI y agilidad (COBIT, ITIL, Scrum, SAFe).
Fundamentos sólidos de inteligencia artificial, machine learning y generative AI.
Conocimientos en arquitecturas de datos (data platforms, data lakehouse) y patrones de IA como MLOPS, RAG, AI agents, model lifecycle, observabilidad de modelos.
Conocimiento en seguridad, privacidad y riesgo en IA (datos sensibles, sesgos, explicabilidad).




Funciones:
Acompañar en la definición y mantener la arquitectura tecnológica objetivo de IA y DATA (modelos, datos, plataformas, MLOps, agentes, RAG, analítica avanzada) Identificando mejoras y nuevas capacidades.
Proponer, evaluar y estandarizar plataformas, servicios y componentes de Data & IA (ML, GenAI, plataformas de datos, orquestación, observabilidad, seguridad) asegurando el cumplimiento de principios de Arquitectura Empresarial, seguridad, privacidad y regulación.
Evaluar arquitecturas de soluciones con Data & IA (casos de uso, modelos, datos, inferencia, costos, riesgos). acompañando el proceso de cambio organizacional asociado a adopción de tecnologías.
Diseñar arquitecturas de tecnología de Data e IA para proyectos estratégicos y tácticos, asegurando cumplimiento de estándares, patrones y lineamientos definidos.
Asesorar a equipos de negocio, TI y data en iniciativas de Data & IA (ML, GenAI, automatización inteligente, analítica avanzada).

Requisitos:
Bachiller o titulado de ingeniería de sistemas, ingeniería de software, informática, TI, ciencias de la computación u afines.
Formación adicional en plataformas de nube e integración IA o data (Indispensable)
Ingles nivel intermedio.
2 a 4 años de experiencia en roles de arquitectura, analítica avanzada, data o IA diseñando e implementando de soluciones de IA con arquitecturas empresariales, microservicios y plataformas cloud trabajando con proveedores tecnológicos y equipos multidisciplinarios.
Conocimiento de arquitectura empresarial (TOGAF, Zachman), metodologías de TI y agilidad (COBIT, ITIL, Scrum, SAFe).
Fundamentos sólidos de inteligencia artificial, machine learning y generative AI.
Conocimientos en arquitecturas de datos (data platforms, data lakehouse) y patrones de IA como MLOPS, RAG, AI agents, model lifecycle, observabilidad de modelos.
Conocimiento en seguridad, privacidad y riesgo en IA (datos sensibles, sesgos, explicabilidad).