Descripción de la oferta de empleo

Funciones:

Gestionar el proyecto asignado a su cargo, así como los recursos asignados al proyecto.
Diseñar y desarrollar soluciones aplicando técnicas de Maching Learning y Deep Learning. reconocimiento de texto, y reconocimiento de lenguaje natural (NLP), etc.
Estructurar y planificar proyectos, planteando soluciones con modelos analíticos.
Desarrollar los análisis descriptivos y modelos estadísticos definidos en el alcance y realizar los entregables de los proyectos con el apoyo del Auditor de Análisis de Datos y Monitoreo, para la generación y procesamiento de la data y variables a utilizar en la solución.
Liderar el desarrollo y entrega de la propuesta final del proyecto, así como presentar los resultados frente a las diferentes gerencias.
Proponer mejoras en los procesos de prueba de controles con el uso de analítica avanzada.



Requisitos:

Experiencia en tratamiento y análisis de información.
Experiencia mínima: 2 a 3 años como Data Scientist o en posiciones similares.
Modelado y validación: Al menos 2 años desarrollando modelos en Machine Learning y Deep Learning, con conocimientos técnicos en estadística avanzada y dominio de métodos y algoritmos para modelos supervisados y no supervisados (nivel intermedio).
Inteligencia Artificial: Conocimiento en soluciones como OCR y NLP.
Bases de datos y software estadístico: Manejo de SQL, R, Python y MS Office, con nivel intermedio/avanzado.
Big Data: Experiencia en herramientas de consulta y manipulación de datos en entornos como Spark, PySpark y Databricks.
Cloud y servicios IA: Conocimiento en Azure Machine Learning y OpenAI. Se valorará experiencia en Amazon Web Services (AWS) o Google Cloud.
Conocimiento del negocio: nociones básicas sobre banca y riesgos financieros.
Visualización de datos: Manejo de herramientas de visualización.
Microsoft Office: nivel avanzado.
Idioma: Inglés intermedio.




Funciones:
Gestionar el proyecto asignado a su cargo, así como los recursos asignados al proyecto.
Diseñar y desarrollar soluciones aplicando técnicas de Maching Learning y Deep Learning.reconocimiento de texto, y reconocimiento de lenguaje natural (NLP), etc.
Estructurar y planificar proyectos, planteando soluciones con modelos analíticos.
Desarrollar los análisis descriptivos y modelos estadísticos definidos en el alcance y realizar los entregables de los proyectos con el apoyo del Auditor de Análisis de Datos y Monitoreo, para la generación y procesamiento de la data y variables a utilizar en la solución.
Liderar el desarrollo y entrega de la propuesta final del proyecto, así como presentar los resultados frente a las diferentes gerencias.
Proponer mejoras en los procesos de prueba de controles con el uso de analítica avanzada.

Requisitos:
Experiencia en tratamiento y análisis de información.
Experiencia mínima: 2 a 3 años como Data Scientist o en posiciones similares.
Modelado y validación: Al menos 2 años desarrollando modelos en Machine Learning y Deep Learning, con conocimientos técnicos en estadística avanzada y dominio de métodos y algoritmos para modelos supervisados y no supervisados (nivel intermedio).
Inteligencia Artificial: Conocimiento en soluciones como OCR y NLP.
Bases de datos y software estadístico: Manejo de SQL, R, Python y MS Office, con nivel intermedio/avanzado.
Big Data: Experiencia en herramientas de consulta y manipulación de datos en entornos como Spark, PySpark y Databricks.
Cloud y servicios IA: Conocimiento en Azure Machine Learning y OpenAI. Se valorará experiencia en Amazon Web Services (AWS) o Google Cloud.
Conocimiento del negocio: nociones básicas sobre banca y riesgos financieros.
Visualización de datos: Manejo de herramientas de visualización.
Microsoft Office: nivel avanzado.
Idioma: Inglés intermedio.