Descripción de la oferta de empleo

Funciones:

Gestionar y construir fuentes de información, asegurando la calidad, consistencia y disponibilidad de la data para el área.
Analizar información proveniente de equipos de Data y Analytics, interpretando resultados y traduciéndolos en insights comprensibles para stakeholders de negocio.
Acompañar y guiar la construcción de dashboards y visualizaciones (Power BI), velando por la correcta interpretación de la información.
Definir, gestionar y dar seguimiento a los KPIs clave del negocio, asegurando su correcta medición, consistencia y alineamiento con los objetivos estratégicos del área.
Construir la narrativa ejecutiva de los indicadores y resultados del negocio, traduciendo data compleja en mensajes claros que faciliten la toma de decisiones a nivel gerencial.
Elaborar presentaciones ejecutivas de alto impacto, comunicando hallazgos analíticos en un lenguaje claro y orientado a la toma de decisiones.



Requisitos:

Bachiller carreras de: Ingeniería (Industrial, Sistemas, Económica, afines), Economía, Administración u otras carreras con fuerte componente analítico.
Experiencia previa de 4 a 6 años en roles vinculados a análisis de información, gestión de data, planeamiento comercial o estrategia de negocio.
Experiencia trabajando con equipos de Data Analytics o Data Science.
Deseable experiencia en el sector financiero (banca, seguros o fintech).
SQL: Nivel intermedioavanzado (excluyente).
Databricks y entorno Lakehouse: Nivel intermedio (excluyente).
Gestión y construcción de bases de datos y fuentes de información: Nivel intermedio (excluyente).
Analítica y estadística aplicada (interpretación de resultados, testing, intervalos de confianza): Nivel básicointermedio (excluyente).
Power BI: Nivel intermedio (excluyente).
Inglés a nivel intermedio
Disponibilidad para laborar de manera hibrida en La Molina.




Funciones:
Gestionar y construir fuentes de información, asegurando la calidad, consistencia y disponibilidad de la data para el área.
Analizar información proveniente de equipos de Data y Analytics, interpretando resultados y traduciéndolos en insights comprensibles para stakeholders de negocio.
Acompañar y guiar la construcción de dashboards y visualizaciones (Power BI), velando por la correcta interpretación de la información.
Definir, gestionar y dar seguimiento a los KPIs clave del negocio, asegurando su correcta medición, consistencia y alineamiento con los objetivos estratégicos del área.
Construir la narrativa ejecutiva de los indicadores y resultados del negocio, traduciendo data compleja en mensajes claros que faciliten la toma de decisiones a nivel gerencial.
Elaborar presentaciones ejecutivas de alto impacto, comunicando hallazgos analíticos en un lenguaje claro y orientado a la toma de decisiones.

Requisitos:
Bachiller carreras de: Ingeniería (Industrial, Sistemas, Económica, afines), Economía, Administración u otras carreras con fuerte componente analítico.
Experiencia previa de 4 a 6 años en roles vinculados a análisis de información, gestión de data, planeamiento comercial o estrategia de negocio.
Experiencia trabajando con equipos de Data Analytics o Data Science.
Deseable experiencia en el sector financiero (banca, seguros o fintech).
SQL: Nivel intermedioavanzado (excluyente).
Databricks y entorno Lakehouse: Nivel intermedio (excluyente).
Gestión y construcción de bases de datos y fuentes de información: Nivel intermedio (excluyente).
Analítica y estadística aplicada (interpretación de resultados, testing, intervalos de confianza): Nivel básicointermedio (excluyente).
Power BI: Nivel intermedio (excluyente).
Inglés a nivel intermedio
Disponibilidad para laborar de manera hibrida en La Molina.