Descripción de la oferta de empleo

Funciones:

-Liderar la identificación y resolución de problemas mediante ciencia de datos: Define y estructura problemas analíticos, prioriza iniciativas y desarrolla soluciones basadas en modelos predictivos, analítica avanzada e IA, explorando múltiples enfoques para maximizar impacto en el negocio.
-Actuar como socio estratégico del negocio: Comprende el modelo de negocio y genera valor mediante modelos predictivos, analítica avanzada e IA. Sirve como enlace entre divisiones, trabajando con el PO de Analytics para priorizar iniciativas críticas y garantizar que las soluciones respondan a las necesidades del negocio y se adopten correctamente.
-Colaborar en la definición y priorización de KRs e indicadores estratégicos: Asegura que las métricas estén alineadas con los objetivos del negocio y soportadas por análisis robustos, integrando una visión transversal cuando se trate de objetivos del producto analítico. -Participar en la estrategia de industrialización de modelos (MLOps): Contribuye a la definición de estándares y buenas prácticas para el desarrollo, despliegue, monitoreo y mantenimiento de modelos, asegurando escalabilidad y gobernanza.
-Desarrollar la especialidad de Ciencia de Datos: Promueve buenas prácticas, lidera la capacitación del negocio en analítica y gestiona la mentoría hacia roles especializados (ej. Científico de datos).



Requisitos:

Bachiller Estadística, Economía, Ingeniería de Sistemas, Matemática o afines. Deseable especialización o posgrado en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada o Inteligencia Artificial.
Experiencia: 7 años en roles de Data Science o Analítica Avanzada. Idealmente en Sector Financiero y afines. Experiencia liderando proyectos analíticos y equipos técnicos.
Conocimientos técnicos: Programación en Python, SQL, Azure, buenas prácticas de MLOps e inglés intermedio.
Habilidades: Storytelling, liderazgo de equipo, y gestión de proyectos analíticos.




Funciones:
-Liderar la identificación y resolución de problemas mediante ciencia de datos: Define y estructura problemas analíticos, prioriza iniciativas y desarrolla soluciones basadas en modelos predictivos, analítica avanzada e IA, explorando múltiples enfoques para maximizar impacto en el negocio.
-Actuar como socio estratégico del negocio: Comprende el modelo de negocio y genera valor mediante modelos predictivos, analítica avanzada e IA. Sirve como enlace entre divisiones, trabajando con el PO de Analytics para priorizar iniciativas críticas y garantizar que las soluciones respondan a las necesidades del negocio y se adopten correctamente.
-Colaborar en la definición y priorización de KRs e indicadores estratégicos: Asegura que las métricas estén alineadas con los objetivos del negocio y soportadas por análisis robustos, integrando una visión transversal cuando se trate de objetivos del producto analítico. -Participar en la estrategia de industrialización de modelos (MLOps): Contribuye a la definición de estándares y buenas prácticas para el desarrollo, despliegue, monitoreo y mantenimiento de modelos, asegurando escalabilidad y gobernanza.
-Desarrollar la especialidad de Ciencia de Datos: Promueve buenas prácticas, lidera la capacitación del negocio en analítica y gestiona la mentoría hacia roles especializados (ej. Científico de datos).

Requisitos:
Bachiller Estadística, Economía, Ingeniería de Sistemas, Matemática o afines. Deseable especialización o posgrado en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada o Inteligencia Artificial.
Experiencia: 7 años en roles de Data Science o Analítica Avanzada. Idealmente en Sector Financiero y afines. Experiencia liderando proyectos analíticos y equipos técnicos.
Conocimientos técnicos: Programación en Python, SQL, Azure, buenas prácticas de MLOps e inglés intermedio.
Habilidades: Storytelling, liderazgo de equipo, y gestión de proyectos analíticos.