Descripción de la oferta de empleo

Funciones:

Diseñar e implementar herramientas, automatizaciones y componentes reutilizables que aceleren el desarrollo de soluciones de datos.
Optimizar procesos y capacidades de la plataforma de datos para mejorar escalabilidad, estabilidad y eficiencia operativa.
Desarrollar soluciones que reduzcan tiempos de desarrollo y minimicen tareas manuales dentro del ecosistema.
Implementar capacidades de monitoreo, observabilidad y mejora continua de la plataforma.
Trabajar de manera colaborativa con equipos de Data, AI, Arquitectura y Tecnología para impulsar iniciativas de automatización y evolución tecnológica.
Identificar oportunidades de mejora e innovación dentro del ecosistema de datos y promover el uso de herramientas y capacidades AI.
Apoyar la evolución de una plataforma de datos más ágil, eficiente y escalable para toda la organización.



Requisitos:

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Informática o carreras afines.
Experiencia mínima de 3 años en posiciones relacionadas con Data Engineering, Platform Engineering, Backend Engineering o automatización de plataformas tecnológicas.
Conocimiento y experiencia en Python, SQL, APIs e integraciones cloud.
Experiencia trabajando con servicios AWS, automatización de procesos, CI/CD y herramientas de orquestación.
Conocimiento en plataformas de datos, observabilidad, monitoreo y soluciones escalables.
Experiencia en herramientas como Snowflake, Airflow, Docker, Git y ecosistemas cloud.
Deseable experiencia en automatización, herramientas AI y desarrollo de componentes reutilizables.




Funciones:
Diseñar e implementar herramientas, automatizaciones y componentes reutilizables que aceleren el desarrollo de soluciones de datos.
Optimizar procesos y capacidades de la plataforma de datos para mejorar escalabilidad, estabilidad y eficiencia operativa.
Desarrollar soluciones que reduzcan tiempos de desarrollo y minimicen tareas manuales dentro del ecosistema.
Implementar capacidades de monitoreo, observabilidad y mejora continua de la plataforma.
Trabajar de manera colaborativa con equipos de Data, AI, Arquitectura y Tecnología para impulsar iniciativas de automatización y evolución tecnológica.
Identificar oportunidades de mejora e innovación dentro del ecosistema de datos y promover el uso de herramientas y capacidades AI.
Apoyar la evolución de una plataforma de datos más ágil, eficiente y escalable para toda la organización.

Requisitos:
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Informática o carreras afines.
Experiencia mínima de 3 años en posiciones relacionadas con Data Engineering, Platform Engineering, Backend Engineering o automatización de plataformas tecnológicas.
Conocimiento y experiencia en Python, SQL, APIs e integraciones cloud.
Experiencia trabajando con servicios AWS, automatización de procesos, CI/CD y herramientas de orquestación.
Conocimiento en plataformas de datos, observabilidad, monitoreo y soluciones escalables.
Experiencia en herramientas como Snowflake, Airflow, Docker, Git y ecosistemas cloud.
Deseable experiencia en automatización, herramientas AI y desarrollo de componentes reutilizables.