Descripción de la oferta de empleo

Funciones:

Diseñar, optimizar y ejecutar consultas complejas en BigQuery sobre grandes volúmenes de datos, aplicando buenas prácticas para mejorar performance y consumos de recursos.
Construir y mantener pipelines de datos, integrando información desde múltiples fuentes (bases relacionales, APIs, streams en tiempo real) asegurando consistencia, calidad y trazabilidad.
Colaborar con equipos de analítica, data science y negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones de datos.
Monitorear el rendimiento de procesos, identificar y resolver problemas para garantizar eficiencia y confiabilidad operativa.
Proponer iniciativas de mejora continua e innovación que mejoren la gestión de datos y optimicen recursos.



Requisitos:

- Licenciado o Bachiller en Ing. Industrial, Estadística, Informática o afines (excluyente).
- Experiencia mínima de 2 años en funciones similares (excluyente).
- Dominio sólido de GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer, Cloud Functions, Dataflow) (excluyente).
- Conocimientos en Python (excluyente) y deseable manejo de Spark.
- Dominio avanzado de SQL / PL-SQL (excluyente).
- Experiencia en GitLab (excluyente).
- Inglés intermedio (deseable).
- Conocimientos prácticos en el soporte de casos de uso de GenAI, incluyendo la preparación y el procesamiento de datos para LLMs. (deseable).




Funciones:
Diseñar, optimizar y ejecutar consultas complejas en BigQuery sobre grandes volúmenes de datos, aplicando buenas prácticas para mejorar performance y consumos de recursos.
Construir y mantener pipelines de datos, integrando información desde múltiples fuentes (bases relacionales, APIs, streams en tiempo real) asegurando consistencia, calidad y trazabilidad.
Colaborar con equipos de analítica, data science y negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones de datos.
Monitorear el rendimiento de procesos, identificar y resolver problemas para garantizar eficiencia y confiabilidad operativa.
Proponer iniciativas de mejora continua e innovación que mejoren la gestión de datos y optimicen recursos.

Requisitos:
- Licenciado o Bachiller en Ing. Industrial, Estadística, Informática o afines (excluyente).
- Experiencia mínima de 2 años en funciones similares (excluyente).
- Dominio sólido de GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer, Cloud Functions, Dataflow) (excluyente).
- Conocimientos en Python (excluyente) y deseable manejo de Spark.
- Dominio avanzado de SQL / PL-SQL (excluyente).
- Experiencia en GitLab (excluyente).
- Inglés intermedio (deseable).
- Conocimientos prácticos en el soporte de casos de uso de GenAI, incluyendo la preparación y el procesamiento de datos para LLMs. (deseable).