Descripción de la oferta de empleo

Funciones:

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en Azure Data Factory.
Construir, transformar y optimizar datasets y notebooks en Azure Databricks utilizando Python, Spark y PySpark.
Implementar buenas prácticas en procesamiento distribuido, modelado y estructuración de datos.
Desarrollar consultas complejas y optimizadas con SQL avanzado.
Colaborar en arquitecturas cloud y soluciones analíticas.



Requisitos:

Egresados de sistemas, desarrollo, data, ingeniería o afines.
3 años de experiencia comprobada como Data Engineer.
2 años de experiencia trabajando en entornos cloud (preferible Azure).
Experiencia práctica con:
Azure Data Factory
Azure Databricks
Dominio avanzado de SQL (consultas complejas, optimización, modelos).
Sólido manejo de Python, Spark y PySpark.
Conocimiento en Copilot para soporte de desarrollo.
Conocimientos en arquitectura de datos y modelos analíticos.
Experiencia con Delta Lake, Lakehouse o arquitecturas modernas de datos.
Experiencia con Git, CI/CD o metodologías ágiles.




Funciones:
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en Azure Data Factory.
Construir, transformar y optimizar datasets y notebooks en Azure Databricks utilizando Python, Spark y PySpark.
Implementar buenas prácticas en procesamiento distribuido, modelado y estructuración de datos.
Desarrollar consultas complejas y optimizadas con SQL avanzado.
Colaborar en arquitecturas cloud y soluciones analíticas.

Requisitos:
Egresados de sistemas, desarrollo, data, ingeniería o afines.
3 años de experiencia comprobada como Data Engineer.
2 años de experiencia trabajando en entornos cloud (preferible Azure).
Experiencia práctica con:
Azure Data Factory
Azure Databricks
Dominio avanzado de SQL (consultas complejas, optimización, modelos).
Sólido manejo de Python, Spark y PySpark.
Conocimiento en Copilot para soporte de desarrollo.
Conocimientos en arquitectura de datos y modelos analíticos.
Experiencia con Delta Lake, Lakehouse o arquitecturas modernas de datos.
Experiencia con Git, CI/CD o metodologías ágiles.