Data Quality Manager I

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4 de mayo, 2026

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Lima , Perú

Híbrido

Troomes

No Definida

BBVA

Aplicar
Descripción

Descripción de la oferta de empleo

Funciones:

Liderar el entendimiento integral de las necesidades de datos de los proyectos estratégicos del banco, asegurando su correcta definición, priorización y alineación con los objetivos del negocio.
Refinar requerimientos de información, validando la disponibilidad, pertinencia y calidad de los datos existentes.
Definir lineamientos para la correcta explotación de los datos, incluyendo criterios de extracción, reglas de negocio, cruces y perímetros de información.
Liderar la gestión de la demanda de datos, coordinando la identificación de brechas y la incorporación o adecuación de nuevas fuentes de información.
Asegurar la identificación y validación de fuentes confiables de datos (Trusted Data Sources), garantizando su idoneidad para los distintos casos de uso.
Participar y velar por la correcta definición y evolución de los modelos de datos, asegurando consistencia, escalabilidad y reutilización.
Supervisar la definición de mapeos, transformaciones y reglas de tratamiento de datos, garantizando su estandarización y aplicabilidad transversal.
Asegurar la adecuada documentación funcional de los datos, promoviendo su trazabilidad, entendimiento y uso por parte de los distintos stakeholders.
Validar y certificar la disponibilidad y calidad de los datos, garantizando el cumplimiento de los criterios de frecuencia, cobertura, histórico y estándares definidos.
Velar por el cumplimiento de las políticas de gobierno de datos y establecer lineamientos de calidad, asegurando su implementación en las plataformas corporativas.
Supervisar la monitorización de controles y reglas de calidad, impulsando acciones correctivas y planes de remediación ante desviaciones identificadas.
Liderar la gestión de incidencias, soporte y comunicación a usuarios, asegurando la adecuada gestión de impactos y promoviendo la mejora continua y remediación en origen.
Garantizar el cumplimiento de objetivos orientados a la disponibilidad, calidad y uso de los datos que se encuentran bajo su ownership.
Otras funciones que le asigne su jefe inmediato e impulsar la mejora continua del cargo.



Requisitos:

Formación académica en Ingeniería de Sistemas, Informática o Industrial.
5 años de experiencia en roles afines en gestión de datos.
Experiencia comprobable trabajando con tecnologías de Big Data o Business Intelligence.
Ideal tener experiencia en sectores financieros, seguros o retail.
Dominio del lenguaje Python a un nivel intermedio-avanzado.
Conocimientos sólidos en procesos ETL (extracción, transformación y carga) de datos para poblar un data lake.
Experiencia práctica en al menos una de las nubes principales del mercado: AWS, Azure o GCP.




Funciones:
Liderar el entendimiento integral de las necesidades de datos de los proyectos estratégicos del banco, asegurando su correcta definición, priorización y alineación con los objetivos del negocio.
Refinar requerimientos de información, validando la disponibilidad, pertinencia y calidad de los datos existentes.
Definir lineamientos para la correcta explotación de los datos, incluyendo criterios de extracción, reglas de negocio, cruces y perímetros de información.
Liderar la gestión de la demanda de datos, coordinando la identificación de brechas y la incorporación o adecuación de nuevas fuentes de información.
Asegurar la identificación y validación de fuentes confiables de datos (Trusted Data Sources), garantizando su idoneidad para los distintos casos de uso.
Participar y velar por la correcta definición y evolución de los modelos de datos, asegurando consistencia, escalabilidad y reutilización.
Supervisar la definición de mapeos, transformaciones y reglas de tratamiento de datos, garantizando su estandarización y aplicabilidad transversal.
Asegurar la adecuada documentación funcional de los datos, promoviendo su trazabilidad, entendimiento y uso por parte de los distintos stakeholders.
Validar y certificar la disponibilidad y calidad de los datos, garantizando el cumplimiento de los criterios de frecuencia, cobertura, histórico y estándares definidos.
Velar por el cumplimiento de las políticas de gobierno de datos y establecer lineamientos de calidad, asegurando su implementación en las plataformas corporativas.
Supervisar la monitorización de controles y reglas de calidad, impulsando acciones correctivas y planes de remediación ante desviaciones identificadas.
Liderar la gestión de incidencias, soporte y comunicación a usuarios, asegurando la adecuada gestión de impactos y promoviendo la mejora continua y remediación en origen.
Garantizar el cumplimiento de objetivos orientados a la disponibilidad, calidad y uso de los datos que se encuentran bajo su ownership.
Otras funciones que le asigne su jefe inmediato e impulsar la mejora continua del cargo.

Requisitos:
Formación académica en Ingeniería de Sistemas, Informática o Industrial.
5 años de experiencia en roles afines en gestión de datos.
Experiencia comprobable trabajando con tecnologías de Big Data o Business Intelligence.
Ideal tener experiencia en sectores financieros, seguros o retail.
Dominio del lenguaje Python a un nivel intermedio-avanzado.
Conocimientos sólidos en procesos ETL (extracción, transformación y carga) de datos para poblar un data lake.
Experiencia práctica en al menos una de las nubes principales del mercado: AWS, Azure o GCP.