Descripción de la oferta de empleo

Funciones:

Comprender problemática de negocio y desarrollar o diseñar casos de uso que utilicen algoritmos de machine learning o estadística descriptiva/ inferencial en la ayuda a la toma de decisiones.
Proporcionar liderazgo de pensamiento al investigar las mejores prácticas, realizar experimentos y colaborar con líderes de la industria.
Gestionar, desarrollar y liderar algoritmos de machine Learning que impulsen la toma de decisiones basado en datos.
Proponer análisis estadístico avanzado e identificar oportunidades de negocio para proporcionar información relevante en generar valor a la organización.
Planificar el desarrollo y mantenimiento de modelos Machine Learning.
Participar activamente en procesos de innovación e implementación de mejores prácticas basadas en experiencias de los líderes de la industria.
Proporcionar mentoring analítico a otros Data Scientist del equipo.
Gestionar los equipos consultores de Data Scientist para el desarrollo y despliegue de iniciativas de Advanced Analytics
Diseñar, construir y dar seguimiento de pilotos Advanced Analytics para realizar pruebas de los algoritmos de Machine Learning.



Requisitos:

Estudios Técnicos / Universitarios: Profesional egresado en Ing. Estadística, Ing. Informática, Ing. Sistemas, Ing. económica, Ing. Industrial y afines
Estudios Complementarios:Especialización en Ciencia de Datos, Machine Learning o Deep Learning. Se valorará formación en Data Storytelling, visualización de datos y Revenue Management o analítica comercial.
Idiomas: inglés intermedio
Manejo de software: Python, SQL, Power BI, Google Cloud Platform, BigQuery. Se valorará experiencia con herramientas de modelado de demanda o simulación de escenarios comerciales.
Años / meses de experiencia en el mismo puesto: 4 - 5 años.




Funciones:
Comprender problemática de negocio y desarrollar o diseñar casos de uso que utilicen algoritmos de machine learning o estadística descriptiva/ inferencial en la ayuda a la toma de decisiones.
Proporcionar liderazgo de pensamiento al investigar las mejores prácticas, realizar experimentos y colaborar con líderes de la industria.
Gestionar, desarrollar y liderar algoritmos de machine Learning que impulsen la toma de decisiones basado en datos.
Proponer análisis estadístico avanzado e identificar oportunidades de negocio para proporcionar información relevante en generar valor a la organización.
Planificar el desarrollo y mantenimiento de modelos Machine Learning.
Participar activamente en procesos de innovación e implementación de mejores prácticas basadas en experiencias de los líderes de la industria.
Proporcionar mentoring analítico a otros Data Scientist del equipo.
Gestionar los equipos consultores de Data Scientist para el desarrollo y despliegue de iniciativas de Advanced Analytics
Diseñar, construir y dar seguimiento de pilotos Advanced Analytics para realizar pruebas de los algoritmos de Machine Learning.

Requisitos:
Estudios Técnicos / Universitarios: Profesional egresado en Ing. Estadística, Ing. Informática, Ing. Sistemas, Ing. económica, Ing. Industrial y afines
Estudios Complementarios:Especialización en Ciencia de Datos, Machine Learning o Deep Learning. Se valorará formación en Data Storytelling, visualización de datos y Revenue Management o analítica comercial.
Idiomas: inglés intermedio
Manejo de software: Python, SQL, Power BI, Google Cloud Platform, BigQuery. Se valorará experiencia con herramientas de modelado de demanda o simulación de escenarios comerciales.
Años / meses de experiencia en el mismo puesto: 4 - 5 años.