Descripción de la oferta de empleo

Funciones:

Construir modelos predictivos para forecasting de demanda y optimización de inventarios.
Analizar datos históricos y operativos para identificar patrones y oportunidades de mejora.
Desarrollar algoritmos para optimización de rutas y costos logísticos.
Diseñar procesos de análisis y reportes para la toma de decisiones estratégicas.
Gestionar el procesamiento de datos: limpieza, estructuración y validación.
Generar dashboards y visualizaciones para comunicar resultados a stakeholders.
Colaborar con equipos de Operaciones, Logística y Comercial en la implementación de soluciones.



Requisitos:

Formación en Ingeniería de Sistemas, Computación, Estadística, Matemática, Ingeniería Industrial o afines.
3 años de experiencia en Data Science o Analítica Avanzada.
Experiencia en proyectos relacionados con Planificación, Logística o Supply Chain (deseable).
Conocimientos en modelado predictivo, análisis de datos estructurados y series temporales.
Dominio de Python y librerías de Machine Learning.
Experiencia en entornos de nube (GCP, AWS o Azure) deseable.
Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida en oficinas ubicadas en Angamos, Lima.




Funciones:
Construir modelos predictivos para forecasting de demanda y optimización de inventarios.
Analizar datos históricos y operativos para identificar patrones y oportunidades de mejora.
Desarrollar algoritmos para optimización de rutas y costos logísticos.
Diseñar procesos de análisis y reportes para la toma de decisiones estratégicas.
Gestionar el procesamiento de datos: limpieza, estructuración y validación.
Generar dashboards y visualizaciones para comunicar resultados a stakeholders.
Colaborar con equipos de Operaciones, Logística y Comercial en la implementación de soluciones.

Requisitos:
Formación en Ingeniería de Sistemas, Computación, Estadística, Matemática, Ingeniería Industrial o afines.
3 años de experiencia en Data Science o Analítica Avanzada.
Experiencia en proyectos relacionados con Planificación, Logística o Supply Chain (deseable).
Conocimientos en modelado predictivo, análisis de datos estructurados y series temporales.
Dominio de Python y librerías de Machine Learning.
Experiencia en entornos de nube (GCP, AWS o Azure) deseable.
Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida en oficinas ubicadas en Angamos, Lima.