Descripción de la oferta de empleo

Funciones:

Desarrollar soluciones de middleware: Construir componentes de integración eficientes basados en las especificaciones técnicas provistas por el equipo de arquitectura tomando en cuenta la eficiencia operativa.
Aplicar políticas de seguridad: Implementar configuraciones estándares de protección (tokens, oauth 2.0, control de accesos) en los endpoints desarrollados.
Automatizar despliegues: Participar activamente en la publicación de código utilizando tuberías (pipelines) de integración y despliegue continuo.
Monitorear y optimizar: Revisar el correcto rendimiento de las aplicaciones de integración dentro del entorno de contenedores.
Soporte y resolución de problemas: Diagnosticar y corregir incidentes técnicos o errores de comunicación entre sistemas en los entornos de pruebas y producción.



Requisitos:

Formación: Bachiller o egresado universitario/técnico en Ingeniería de Sistemas, Informática, Software o afines.
Experiencia: Mínimo 1 año de experiencia comprobada en desarrollo de software, backend o middleware de integración.
Desarrollo Backend: Conocimiento intermedio en el lenguaje de programación Java y su uso en microservicios (Quarkus o Spring Boot).
Patrones de Integración: Familiaridad en el uso del framework Apache Camel para conectar sistemas o transformar formatos de datos.
Ecosistema de Contenedores: Conocimiento fundamental en Kubernetes y nociones de plataformas empresariales como Red Hat OpenShift (creación de pods, revisión de logs).
Gestión de APIs: Nociones en el uso de herramientas de API Management (como Azure API Management, AWS, WSO2 o 3Scale) para el registro y consumo de endpoints.
Herramientas DevOps: Uso básico de herramientas de automatización de código como ArgoCD, Jenkins o Bitbucket.
Automatización con Scripting: Nociones básicas de Python para tareas sencillas de automatización o scripting.
Industria Telco: Entendimiento básico del estándar TM Forum Open APIs o modelos de datos para telecomunicaciones.
Frameworks de IA Agéntica: Nociones básicas o interés en frameworks de desarrollo de agentes (como LangChain, CrewAI o el protocolo MCP - Model Context Protocol) enfocados en conectar código Java/Python con LLMs.




Funciones:
Desarrollar soluciones de middleware: Construir componentes de integración eficientes basados en las especificaciones técnicas provistas por el equipo de arquitectura tomando en cuenta la eficiencia operativa.
Aplicar políticas de seguridad: Implementar configuraciones estándares de protección (tokens, oauth 2.0, control de accesos) en los endpoints desarrollados.
Automatizar despliegues: Participar activamente en la publicación de código utilizando tuberías (pipelines) de integración y despliegue continuo.
Monitorear y optimizar: Revisar el correcto rendimiento de las aplicaciones de integración dentro del entorno de contenedores.
Soporte y resolución de problemas: Diagnosticar y corregir incidentes técnicos o errores de comunicación entre sistemas en los entornos de pruebas y producción.

Requisitos:
Formación: Bachiller o egresado universitario/técnico en Ingeniería de Sistemas, Informática, Software o afines.
Experiencia: Mínimo 1 año de experiencia comprobada en desarrollo de software, backend o middleware de integración.
Desarrollo Backend: Conocimiento intermedio en el lenguaje de programación Java y su uso en microservicios (Quarkus o Spring Boot).
Patrones de Integración: Familiaridad en el uso del framework Apache Camel para conectar sistemas o transformar formatos de datos.
Ecosistema de Contenedores: Conocimiento fundamental en Kubernetes y nociones de plataformas empresariales como Red Hat OpenShift (creación de pods, revisión de logs).
Gestión de APIs: Nociones en el uso de herramientas de API Management (como Azure API Management, AWS, WSO2 o 3Scale) para el registro y consumo de endpoints.
Herramientas DevOps: Uso básico de herramientas de automatización de código como ArgoCD, Jenkins o Bitbucket.
Automatización con Scripting: Nociones básicas de Python para tareas sencillas de automatización o scripting.
Industria Telco: Entendimiento básico del estándar TM Forum Open APIs o modelos de datos para telecomunicaciones.
Frameworks de IA Agéntica: Nociones básicas o interés en frameworks de desarrollo de agentes (como LangChain, CrewAI o el protocolo MCP - Model Context Protocol) enfocados en conectar código Java/Python con LLMs.