Descripción de la oferta de empleo

Funciones:

- Plantear mejoras prácticas en desarrollo de pipelines del tipo batch y real time, para garantizar la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información.
- Conocer y Aplicar los procedimientos de pruebas de validación definido en el flujo de datos de la organización (pruebas unitarias, pruebas de stress, pruebas integrales)
- Buscar la optimización constante en las consultas y procesos de integración
- Informar oportunamente y coordinar la solución a los puntos críticos del proyecto que afecten y varíen las estimaciones planificadas
- Participa activamente en el brainstorming, diseño de soluciones y priorización de frentes a analizar
- Propone soluciones y presenta los principales insights de los análisis y riesgos encontrados.
- Fomentar el uso de buenas prácticas y estándares establecidos



Requisitos:

Bachiller de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Informática o afines
Experiencia en Banca (Deseable)
Conocimiento de procesos de gestión de proyectos ágiles
Mínimo 3 años de experiencia en proyectos de datawarehouse/datalake.
Haber participado en mínimo 4 proyectos de datawarehouse/datalake implementando procesos ETL con servicios como Azure Data Factory y Azure Databricks.
Buena comunicación con usuarios de negocio y poder interpretar sus necesidades
Conocimiento a nivel avanzando en PySpark , Scala y SQL.
Conocimiento a nivel intermedio en implementación e frameworks de ETL en Nube.
Deseable experiencia en el Uso de Servicios Cognitivos




Funciones:
- Plantear mejoras prácticasen desarrollo de pipelines del tipo batch y real time, para garantizar la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información.
- Conocer y Aplicar los procedimientos de pruebas de validación definido en el flujo de datos de la organización (pruebas unitarias, pruebas de stress, pruebas integrales)
- Buscar la optimización constante en las consultas y procesos de integración
- Informar oportunamente y coordinar la solución a los puntos críticos del proyecto que afecten y varíen las estimaciones planificadas
- Participa activamente en el brainstorming, diseño de soluciones y priorización de frentes a analizar
- Propone soluciones y presenta los principales insights de los análisis y riesgos encontrados.
- Fomentar el uso de buenas prácticas y estándares establecidos

Requisitos:
Bachiller de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Informática o afines
Experiencia en Banca (Deseable)
Conocimiento de procesos de gestión de proyectos ágiles
Mínimo 3 años de experiencia en proyectos de datawarehouse/datalake.
Haber participado en mínimo 4 proyectos de datawarehouse/datalake implementando procesos ETL con servicios como Azure Data Factory y Azure Databricks.
Buena comunicación con usuarios de negocio y poder interpretar sus necesidades
Conocimiento a nivel avanzando en PySpark , Scala y SQL.
Conocimiento a nivel intermedio en implementación e frameworks de ETL en Nube.
Deseable experiencia en el Uso de Servicios Cognitivos