Descripción de la oferta de empleo

Funciones:

Diseñar, desarrollar e implementar modelos predictivos de Credit Scoring a lo largo del ciclo de vida del crédito.
Desarrollar modelos predictivos para los ratios asociados a rentabilidad de la empresa.
Identificar, proponer y desarrollar nuevos modelos predictivos para las áreas de Contabilidad, Tax y Créditos
Desarrollar, actualizar y realizar mejoras de los dashboards con los principales KPIs asociados a Contabilidad, Tax y Créditos.
Implementar prácticas de MLOps para desplegar, monitorear, versionar y reentrenar modelos en operación.
Desarrollar y mantener modelos de optimización matemática y simulación aplicados a decisiones crediticias y financieras.
Garantizar un adecuado control y archivo de los documentos inherentes a su labor.



Requisitos:

Bachiller en Economía, Estadística, Ingeniería de Sistemas o carreras afines.
Máster en temas afines a Data & Analytics (Deseable).
Mínimo 4 años en funciones relacionadas con el desarrollo de modelos predictivos.
Manejo de herramientas como Python, R, SQL, Power BI, SQL y BigQuery
Conocimientos en Machine Learning, MLOps, IA Generativa (Deseable)
Conocimientos de SAP (Deseable).
Conocimientos de Finanzas (Deseable).
Nivel de Inglés: Intermedio.




Funciones:
Diseñar, desarrollar e implementar modelos predictivos de Credit Scoring a lo largo del ciclo de vida del crédito.
Desarrollar modelos predictivos para los ratios asociados a rentabilidad de la empresa.
Identificar, proponer y desarrollar nuevos modelos predictivos para las áreas de Contabilidad, Tax y Créditos
Desarrollar, actualizar y realizar mejoras de los dashboards con los principales KPIs asociados a Contabilidad, Tax y Créditos.
Implementar prácticas de MLOps para desplegar, monitorear, versionar y reentrenar modelos en operación.
Desarrollar y mantener modelos de optimización matemática y simulación aplicados a decisiones crediticias y financieras.
Garantizar un adecuado control y archivo de los documentos inherentes a su labor.

Requisitos:
Bachiller en Economía, Estadística, Ingeniería de Sistemas o carreras afines.
Máster en temas afines a Data & Analytics (Deseable).
Mínimo 4 años en funciones relacionadas con el desarrollo de modelos predictivos.
Manejo de herramientas como Python, R, SQL, Power BI, SQL y BigQuery
Conocimientos en Machine Learning,MLOps, IA Generativa (Deseable)
Conocimientos de SAP (Deseable).
Conocimientos de Finanzas (Deseable).
Nivel de Inglés: Intermedio.