Descripción de la oferta de empleo

MISION DEL PUESTO

Transformar modelos experimentales en sistemas funcionales que impulsan mejoras continuas en la operatividad y rentabilidad, a fin de optimizar algoritmos y garantizar que las soluciones de Machine Learning (ML) sean accesibles y comprensibles para los usuarios finales.Desarrollar, probar e integrar algoritmos de ML en sistemas de producción, asegurando que sean escalables, robustos y eficientes, con un enfoque en la aplicación práctica, el Ingeniero ML está a la vanguardia de la automatización y mejora de procesos mediante el uso de tecnologías de inteligencia artificial.

RESPONSABILIDADES Y ACTIVIDADES PRINCIPALES

Asesorar a los líderes en la identificación y priorización de oportunidades de mejora en la cadena de valor minera, desde la geología hasta el embarque, a fin de maximizar el valor de las soluciones de Analítica & Inteligencia Artificial.

Analizar los procesos operacionales para identificar palancas de valor y accionar mejoras significativas mediante la implementación de modelos y algoritmos avanzados.

Diseñar casos de negocio técnicos y prácticos, utilizando un enfoque end-to-end para la implementación de soluciones de ML.

Trabajar con equipos ágiles, de desarrollo digital y Analítica & Inteligencia Artificial para validar y contextualizar resultados, interpretar salidas de modelos, y asegurar precisión y relevancia de las soluciones implementadas.

Gestionar la interpretación y aplicación de los modelos de ML, a fin de contribuir en el alineamiento de los objetivos estratégicos y operativos de Antamina.

Planificar y liderar proyectos de Analítica & Inteligencia Artificial, gestionando dependencias y recursos, y asegurando la ejecución exitosa de los casos de negocio relacionados.

Dirigir la adopción de soluciones analíticas avanzadas a través de experimentos, productos mínimos viables (MVPs) y pruebas piloto para validar hipótesis y alcanzar los objetivos de negocio, colaborando en la priorización y escalación de iniciativas.

Colaborar estrechamente con partes interesadas de operaciones y el Centro de Excelencia de Analítica & Inteligencia Artificial para diseñar, implementar y escalar soluciones de ML que sean robustas, eficientes y alineadas con las necesidades operativas y estratégicas de la organización.

RESPONSABILIDADES ESPECÍFICAS DEL PUESTO

Simplificar y traducir hallazgos técnicos complejos de modelos de ML en informes y presentaciones comprensibles para stakeholders no técnicos.

Convertir datos técnicos y operativos en insights comprensibles y valiosos para diversos stakeholders utilizando técnicas avanzadas de ML.

Trabajar de cerca con Dueños de Procesos técnicos para entender en profundidad los datos recopilados y su impacto en las operaciones mineras.

Implementar microservicios de backend para sistemas distribuidos de gran escala utilizando gRPC o REST Revisión de Datos para asegurar una interpretación precisa de los modelos y resultados de ML.

Asesorar en la selección e implementación de herramientas y software de ML y analítica avanzada, adecuadas para el contexto minero.

Realizar un diagnóstico continuo de oportunidades de mejora a través de ML y priorizarlas para la ejecución efectiva por el equipo de Analítica & Inteligencia Artificial.

Mantener una comunicación constante con supervisores y seniors de las áreas de implementación de soluciones de Analítica e Inteligencia Artificial.

Realizar seguimiento de los objetivos y progresos en la implementación de soluciones de ML.

Promover la colaboración y sinergia entre equipos para un desarrollo óptimo de proyectos de ML.

Facilitar la gestión del cambio en proyectos, asegurando una adopción efectiva y ágil de nuevas soluciones.

Vigilar la integridad y calidad de los datos, identificando y resolviendo discrepancias o inconsistencias.

Trabajar con equipos de Sistemas para identificar y aprovechar catálogos de soluciones de Analítica & Inteligencia Artificial existentes.

Participar en la revisión y mejora de protocolos de recopilación de datos para asegurar su precisión y relevancia.

Proponer y entregar formación de Analítica & Inteligencia Artificial para contribuir a la transformación organizacional y del equipo especialista en A&AI

Mantenerse al corriente sobre tendencias y avances en análisis de datos y tecnologías de ML aplicables al sector minero.

Ejecutar otras funciones que le asigne su supervisor inmediato acorde a sus competencias.

FORMACION REQUERIDA

Deseable contar con estudios concluidos en las carreras de Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería de Software, Ingeniería Eléctrica o Electrónica o carreras afines.

ESTUDIOS DE POST GRADO

Contar con estudios de postgrado o especialización en Inteligencia Artificial, Machine Learning y/o Deep Learning.

Deseable contar con Certificación de Analytics Professional (CAP):

Deseable contar con Google Cloud Certified - Professional Data Engineer

Deseable contar con Certificación de AWS Machine Learning.

Desaeable contar con Certifcación de Microsoft Azure AI Engineer Associate.

Deseable contar con Certificación en NVIDIA Program.

Deseable contar con Certificación de IBM Data Science Professional.

Deseable contar con Certificación en DeepLearning.AI TensorFlow Developer.

OTRAS CAPACITACIONES

Contar con cursos o talleres en MLOps, LLMOps, ML CI/CD, AutoML y NLP.

Deseable contar con cursos o talleres en MLaaS, LangChain, ML Governance, Computer Vision (OpenCV), MLCube, StudioML, Kubeflow, VertexAI y Datagran.

EXPERIENCIA PREVIA

Idealmente contar con 5 años de sólida experiencia en la aplicación de ingeniería de software y ciencia de datos, con experiencia comprobada en la implementación y escalado de soluciones de machine learning en un entorno industrial complejo. Deberá tener un historial de trabajo en equipos multidisciplinarios, donde ha aplicado técnicas avanzadas de ML para resolver problemas operativos, mejorar la eficiencia y fomentar la innovación. Se valorará la experiencia en industrias similares a la minería, donde la seguridad, la sostenibilidad y la eficiencia operativa son críticas.

Contar, mínimo, con 3 años de experiencia en Implementación de ML: en desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning, preferiblemente en entornos relacionados con la minería o industrias de procesos.

Contar con Conocimientos Técnicos para trabajar con grandes conjuntos de datos y uso de tecnologías de big data.

Contar con experiencia en tecnologías de nube en AWS o GCP y sistemas de contenedores como Docker o Kubernetes.

Contar con experiencia con flujos de trabajo de datos basados en gráficos como Apache Airflow, Meson

Contar con experiencia en proyectos de automatización y optimización de procesos industriales, con un enfoque en resultados medibles y mejoras de eficiencia.

Contar con experiencia en colaboración Interdisciplinaria, trabajando con equipos de diferentes disciplinas, equipos ágiles, incluyendo geología, operaciones mineras y áreas de soporte, para entender sus necesidades y traducir estos requerimientos en soluciones técnicas efectivas.

Contar con experiencia en Innovación y Mejora Continua de identificar y adoptar nuevas tecnologías y metodologías para mantenerse a la vanguardia de la analítica avanzada y el aprendizaje automático, mejorando continuamente las operaciones y procesos.

Contar con experiencia en Gestión de Riesgos: conocimiento en la integración de consideraciones de riesgo y seguridad en el diseño y la implementación de soluciones de ML, contribuyendo a operaciones más seguras y sostenibles

CONOCIMIENTOS INFORMÁTICOS

Dominio de OpenCV, Amazon Rekognition, Google Cloud Vision, Azure Face API a nivel básico.

Dominio de T-SQL, Databricks, S3, Spark, SageMaker o similar, Deep Learning AMI, Containers o similares, Herramientas de gestión de trabajo y conocimiento (Jira/Confluence), lataformas de Colaboración (MS Teams, Miro, Trello) a nivel intermedio.

Dominio de TensorFlow o PyTorch o Keras a nivel avanzado.

IDIOMAS

Dominio del idioma inglés (No se requiere certificado de estudios) a nivel intermedio.

DATOS ADICIONALES DEL PUESTO

Vicepresidencia: Planificación y Desarrollo de Negocios

Gerencia : Senior Tecnología e Innovación

Reporta a : Dependencia directa: Supervisor Senior de Analítica Avanzada

Locación : Mina / Lima

Vacante : Una (01) - Permanente