Descripción de la oferta de empleo

Funciones:

Realizar diseño y propuesta de soluciones de integración de datos para el ecosistema del banco, buscando eficiencias en las plataformas locales y globales.
Colaborar en el análisis e implementación de soluciones recomendadas para atender las iniciativas y proyectos que reciba la dirección.
Asegurar la correcta implementación y pase a producción de las soluciones de data y analítica, participando en la marcha blanca.
Participar en los procesos de estimación de esfuerzos de los requerimientos recibidos, involucrándose activamente en los esfuerzos relacionados con su rol.
Proporcionar soporte técnico y asesoramiento a sus pares, facilitando la gestión de código, compilaciones, manejo de versiones automatizadas y correcta implementación de código.
Monitorear los planes de despliegue en producción y asegurar los pases de acuerdo con los protocolos vigentes.
Colaborar en el diseño de soluciones que reduzcan la utilización de horas en soporte de datos y promuevan un uso eficiente de recursos.
Brindar soporte y mantenimiento post producción, atendiendo incidentes de datos en los modelos y esquemas implementados bajo la responsabilidad de la dirección.
Gestionar proyectos y recursos, buscando un uso eficiente de procesos tecnológicos y evaluando los impactos en las plataformas del banco.
Participar en la implementación de soluciones de calidad de datos en los esquemas de la dirección.
Asegurar la correcta aplicación de lineamientos y estándares de calidad y gobierno de datos en las soluciones implementadas.
Participar en la evaluación de nuevas tecnologías de gestión y analítica de datos.
Colaborar en la elaboración de estándares de desarrollo o calidad de datos.
Mantener una buena comprensión de las estrategias de negocio, políticas de negocio, gestión de riesgos y procesos y disciplinas de TI del banco, trabajando con la oficina de gestión de datos empresariales y las áreas de negocio para garantizar un flujo de datos eficiente y seguro.
Promueve una cultura centrada en el cliente a fin de profundizar las relaciones con los clientes y aprovechar las amplias relaciones del Banco, así como sus sistemas y conocimientos.
Comprende la cultura de riesgo del Banco y cómo debe considerarse el apetito de riesgo en las actividades y decisiones diarias.
Realiza activamente operaciones eficaces y eficientes en sus áreas respectivas, a la vez que garantiza la idoneidad, el cumplimiento y la eficacia de los controles de negocios diarios a fin de cumplir con las obligaciones destinadas a reducir el riesgo operacional, el riesgo de incumplimiento reglamentario, el riesgo de lavado de dinero y de financiamiento al terrorismo y el riesgo de conducta, entre las que se incluyen las responsabilidades establecidas bajo el marco de gestión del riesgo operacional, el marco de gestión de riesgo del incumplimiento reglamentario, el manual internacional de prevención del lavado



Requisitos:

Bachiller o titulado en Administración, Ingeniería Industrial, Ingeniería Estadística, Ingeniería de Sistemas o carreras afines.
Experiencia mínima de 3 años en roles de Data Engineering
Experiencia en el manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Conocimiento en procesos de ETL/ELT e integración de datos.
Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure y/o GCP).
Dominio de SQL avanzado y experiencia práctica en Python y Spark (deseable).
Experiencia con herramientas de orquestación de datos y scheduling (Airflow, ADF, Databricks Workflows u otros)
Manejo de sistemas de control de versiones (Git).




Funciones:
Realizar diseño y propuesta de soluciones de integración de datos para el ecosistema del banco, buscando eficiencias en las plataformas locales y globales.
Colaborar en el análisis e implementación de soluciones recomendadas para atender las iniciativas y proyectos que reciba la dirección.
Asegurar la correcta implementación y pase a producción de las soluciones de data y analítica, participando en la marcha blanca.
Participar en los procesos de estimación de esfuerzos de los requerimientos recibidos, involucrándose activamente en los esfuerzos relacionados con su rol.
Proporcionar soporte técnico y asesoramiento a sus pares, facilitando la gestión de código, compilaciones, manejo de versiones automatizadas y correcta implementación de código.
Monitorear los planes de despliegue en producción y asegurar los pases de acuerdo con los protocolos vigentes.
Colaborar en el diseño de soluciones que reduzcan la utilización de horas en soporte de datos y promuevan un uso eficiente de recursos.
Brindar soporte y mantenimiento post producción, atendiendo incidentes de datos en los modelos y esquemas implementados bajo la responsabilidad de la dirección.
Gestionar proyectos y recursos, buscando un uso eficiente de procesos tecnológicos y evaluando los impactos en las plataformas del banco.
Participar en la implementación de soluciones de calidad de datos en los esquemas de la dirección.
Asegurar la correcta aplicación de lineamientos y estándares de calidad y gobierno de datos en las soluciones implementadas.
Participar en la evaluación de nuevas tecnologías de gestión y analítica de datos.
Colaborar en la elaboración de estándares de desarrollo o calidad de datos.
Mantener una buena comprensión de las estrategias de negocio, políticas de negocio, gestión de riesgos y procesos y disciplinas de TI del banco, trabajando con la oficina de gestión de datos empresariales y las áreas de negocio para garantizar un flujo de datos eficiente y seguro.
Promueve una cultura centrada en el cliente a fin de profundizar las relaciones con los clientes y aprovechar las amplias relaciones del Banco, así como sus sistemas y conocimientos.
Comprende la cultura de riesgo del Banco y cómo debe considerarse el apetito de riesgo en las actividades y decisiones diarias.
Realiza activamente operaciones eficaces y eficientes en sus áreas respectivas, a la vez que garantiza la idoneidad, el cumplimiento y la eficacia de los controles de negocios diarios a fin de cumplir con las obligaciones destinadas a reducir el riesgo operacional, el riesgo de incumplimiento reglamentario, el riesgo de lavado de dinero y de financiamiento al terrorismo y el riesgo de conducta, entre las que se incluyen las responsabilidades establecidas bajo el marco de gestión del riesgo operacional, el marco de gestión de riesgo del incumplimiento reglamentario, el manual internacional de prevención del lavado

Requisitos:
Bachiller o titulado en Administración, Ingeniería Industrial, Ingeniería Estadística, Ingeniería de Sistemas o carreras afines.
Experiencia mínima de 3 años en roles de Data Engineering
Experiencia en el manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Conocimiento en procesos de ETL/ELT e integración de datos.
Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure y/o GCP).
Dominio de SQL avanzado y experiencia práctica en Python y Spark (deseable).
Experiencia con herramientas de orquestación de datos y scheduling (Airflow, ADF, Databricks Workflows u otros)
Manejo de sistemas de control de versiones (Git).