Descripción de la oferta de empleo

Funciones:

Liderar proyectos de analítica avanzada con impacto directo en ingresos, rentabilidad y experiencia cliente (churn, cobranzas, NBA/NBO, entre otros).
Diseñar e implementar modelos predictivos y de segmentación de clientes.
Orquestar el ciclo de vida de modelos de machine learning (desde diseño hasta producción).
Impulsar casos de uso de IA (incluyendo IA generativa y automatización inteligente).
Desarrollar soluciones de BI y dashboards para seguimiento de KPIs críticos.
Traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas accionables.
Trabajar de manera cercana con áreas como B2C, B2B, Finanzas, Operaciones y Tecnología.
Asegurar cumplimiento de estándares de gobierno del dato y uso responsable de IA.



Requisitos:

Experiencia 10 años en analítica avanzada, ciencia de datos o BI.
Experiencia liderando proyectos analíticos de extremo a extremo.
Experiencia en industrias intensivas en datos (ideal telecomunicaciones).
Conocimientos técnicos
Modelos predictivos y machine learning.
Herramientas como Python, R, SQL.
BI: Power BI, Tableau u otros.
Experiencia trabajando con Data Warehouse / Data Lake.
Deseable: experiencia en despliegue de modelos (MLOps).
Habilidades clave
Capacidad de conectar negocio con analítica.
Pensamiento estratégico y orientación a resultados.
Gestión de stakeholders y liderazgo transversal.
Proactividad y autonomía.




Funciones:
Liderar proyectos de analítica avanzada con impacto directo en ingresos, rentabilidad y experiencia cliente (churn, cobranzas, NBA/NBO, entre otros).
Diseñar e implementar modelos predictivos y de segmentación de clientes.
Orquestar el ciclo de vida de modelos de machine learning (desde diseño hasta producción).
Impulsar casos de uso de IA (incluyendo IA generativa y automatización inteligente).
Desarrollar soluciones de BI y dashboards para seguimiento de KPIs críticos.
Traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas accionables.
Trabajar de manera cercana con áreas como B2C, B2B, Finanzas, Operaciones y Tecnología.
Asegurar cumplimiento de estándares de gobierno del dato y uso responsable de IA.

Requisitos:
Experiencia 10 años en analítica avanzada, ciencia de datos o BI.
Experiencia liderando proyectos analíticos de extremo a extremo.
Experiencia en industrias intensivas en datos (ideal telecomunicaciones).
Conocimientos técnicos
Modelos predictivos y machine learning.
Herramientas como Python, R, SQL.
BI: Power BI, Tableau u otros.
Experiencia trabajando con Data Warehouse / Data Lake.
Deseable: experiencia en despliegue de modelos (MLOps).
Habilidades clave
Capacidad de conectar negocio con analítica.
Pensamiento estratégico y orientación a resultados.
Gestión de stakeholders y liderazgo transversal.
Proactividad y autonomía.