Descripción de la oferta de empleo

Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de analítica avanzada, inteligencia de negocio e inteligencia artificial que permitan capturar valor tangible para el negocio, asegurando la correcta orquestación del ciclo de vida de los modelos analíticos, el alineamiento con las necesidades estratégicas de la compañía y el cumplimiento de estándares de gobierno del dato y uso responsable de IA.



Funciones:

Liderar proyectos de analítica avanzada con impacto directo en ingresos, rentabilidad y experiencia cliente (churn, cobranzas, NBA/NBO, entre otros).
Diseñar e implementar modelos predictivos y de segmentación de clientes.
Orquestar el ciclo de vida de modelos de machine learning (desde diseño hasta producción).
Impulsar casos de uso de IA (incluyendo IA generativa y automatización inteligente).
Desarrollar soluciones de BI y dashboards para seguimiento de KPIs críticos.
Traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas accionables.
Trabajar de manera cercana con áreas como B2C, B2B, Finanzas, Operaciones y Tecnología.
Asegurar cumplimiento de estándares de gobierno del dato y uso responsable de IA.Forma



Requisitos:

Experiencia 10 años en analítica avanzada, ciencia de datos o BI.
Experiencia liderando proyectos analíticos de extremo a extremo.
Experiencia en industrias intensivas en datos (ideal telecomunicaciones).
Conocimientos técnicos:
Modelos predictivos y machine learning.
Herramientas como Python, R, SQL.
BI: Power BI, Tableau u otros.
Experiencia trabajando con Data Warehouse / Data Lake.
Deseable: experiencia en despliegue de modelos (MLOps).
Experiencia en implementación de modelos de IA generativa/agentica
Conocimiento en MLOps / DataOps
Experiencia en Gobierno del Dato (conocimiento del DAMA DMBOK)
Experiencia en entornos Telco o industrias intensivas en datos
Conocimiento en frameworks de IA responsable (ideal Gartner)
Experiencia en automatización de procesos (RPA / IA)



Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de analítica avanzada, inteligencia de negocio e inteligencia artificial que permitan capturar valor tangible para el negocio, asegurando la correcta orquestación del ciclo de vida de los modelos analíticos, el alineamiento con las necesidades estratégicas de la compañía y el cumplimiento de estándares de gobierno del dato y uso responsable de IA.


Funciones:
Liderar proyectos de analítica avanzada con impacto directo en ingresos, rentabilidad y experiencia cliente (churn, cobranzas, NBA/NBO, entre otros).
Diseñar e implementar modelos predictivos y de segmentación de clientes.
Orquestar el ciclo de vida de modelos de machine learning (desde diseño hasta producción).
Impulsar casos de uso de IA (incluyendo IA generativa y automatización inteligente).
Desarrollar soluciones de BI y dashboards para seguimiento de KPIs críticos.
Traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas accionables.
Trabajar de manera cercana con áreas como B2C, B2B, Finanzas, Operaciones y Tecnología.
Asegurar cumplimiento de estándares de gobierno del dato y uso responsable de IA.Forma

Requisitos:
Experiencia 10 años en analítica avanzada, ciencia de datos o BI.
Experiencia liderando proyectos analíticos de extremo a extremo.
Experiencia en industrias intensivas en datos (ideal telecomunicaciones).
Conocimientos técnicos:
Modelos predictivos y machine learning.
Herramientas como Python, R, SQL.
BI: Power BI, Tableau u otros.
Experiencia trabajando con Data Warehouse / Data Lake.
Deseable: experiencia en despliegue de modelos (MLOps).
Experiencia en implementación de modelos de IA generativa/agentica
Conocimiento en MLOps / DataOps
Experiencia en Gobierno del Dato(conocimiento del DAMA DMBOK)
Experiencia en entornos Telco o industrias intensivas en datos
Conocimiento en frameworks de IA responsable (ideal Gartner)
Experiencia en automatización de procesos (RPA / IA)