Descripción de la oferta de empleo

MISIÓN DEL PUESTO

Analizar los datos complejos y extraer insights valiosos mediante técnicas estadísticas y de visualización de datos, para respaldar la toma de decisiones en las operaciones mineras y áreas de soporte en base a recomendaciones claras y acciones basadas en datos.

RESPONSABILIDADES Y ACTIVIDADES PRINCIPALES

Realizar análisis exhaustivos de conjuntos de datos para extraer tendencias y patrones, a fin de respaldar decisiones operativas y estratégicas en la mina.

Realizar procesos estandarizados de limpieza y preparación de datos, a fin de garantizar que los datos utilizados en los análisis sean de alta calidad y confiables.

Desarrollar visualizaciones claras y comprensibles para representar análisis de datos, para facilitar la interpretación y toma de decisiones basadas en datos.

Cooperar con varios equipos dentro de la organización para entender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones analíticas adecuadas.

Proveer soporte técnico a los usuarios en la cadena de valor minera para maximizar la comprensión y el uso efectivo de las herramientas y análisis de datos.

Estimar de manera precisa el tiempo de desarrollo de proyectos analíticos complejos y gestionar su ejecución de manera eficiente y proactiva. Asegurar la entrega puntual de proyectos, cumpliendo con los objetivos establecidos y superando las expectativas de los stakeholders.

Estandarizar, automatizar y optimizar procesos complejos de limpieza, integración y preparación de datos. Asegurar que todos los datos utilizados en los análisis sean de la más alta calidad y confiabilidad, implementando metodologías avanzadas y herramientas de última generación para garantizar la excelencia en cada etapa del proceso analítico.

RESPONSABILIDADES ESPECÍFICAS DEL PUESTO

Construir y calibrar modelos estadísticos y algoritmos que apoyen la operativa y estrategia empresarial, en colaboración con los equipos de inteligencia artificial y analítica avanzada.

Identificar insights relevantes, accionables y estratégicos para los usuarios finales, enfocándose en generar un impacto significativo en el negocio. Esto incluye la capacidad de comunicar estos insights de manera efectiva y persuasiva, respaldando decisiones críticas con evidencia sólida y análisis riguroso.

Realizar análisis exhaustivos, detallados y profundos de las principales fuentes de datos utilizadas en el negocio. Identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora que no solo contribuyan al éxito operativo y estratégico, sino que también anticipen problemas potenciales y propongan soluciones innovadoras.

Diseñar, desarrollar, implementar y optimizar soluciones analíticas avanzadas que generen un impacto significativo y medible en los KPIs principales del negocio (Mina o Planta). Esto incluye la identificación de oportunidades de mejora, la implementación de algoritmos complejos, y la entrega de resultados de alta calidad y valor estratégico en plazos ajustados.

Trabajar colaborativamente con las áreas de Excelencia Operacional y Mejoramiento del Negocio en la identificación de potenciales iniciativas para atender los puntos de dolor de la cadena de valor y las brechas de desempeño.

Velar por el cumplimiento de las políticas de seguridad y privacidad de datos en todos los procesos de manejo de datos, garantizando la protección de la información sensible y confidencial.

Estandarizar, automatizar y optimizar procesos complejos de limpieza, integración y preparación de datos. Otras responsabilidades delegadas por su supervisión directa ligadas a su posición.

Otras responsabilidades delegadas por su supervisión directa ligadas a su puesto.

FORMACIÓN REQUERIDA

Estudios concluidos en Ingeniería Estadística, Industrial , Mecánica, Mecatrónica, Ciencias de la Computación, Matemática o carreras afines.

Deseable contar con estudios de Maestría en áreas especializadas como Analítica de Datos.

ESTUDIOS DE POST GRADO

Contar con estudios en Ciencias de la ingeniería, matemática, estadística aplicada a procesos, ciencia de datos.

OTRAS CAPACITACIONES

Capacitación en minería de datos.

Capacitación en prácticas y herramientas de Inteligencia de Negocios.

Cursos completados de Analítica de Datos con proveedores tecnológicos o similares, GCP, AWS, IBM, Microsoft, SAS, entre otros (certificación deseable).

Deseable contar con capacitaciones de Ciencia de Datos.

EXPERIENCIA PREVIA

Contar con, mínimo, 3 años de experiencia en análisis de datos, preferiblemente en industrias de procesos mineros o industrias similares donde el análisis de grandes volúmenes de datos es crítico para la operación y toma de decisiones.

Contar con, mínimo, 2 años de experiencia desarrollando modelos estadísticos y utilizando técnicas de minería de datos para identificar patrones y tendencias en conjuntos de datos complejos.

Experiencia en la implementación y manejo de plataformas analíticas y de visualización de datos. Competencia en el uso de herramientas como SQL, Python, R, y plataformas de visualización como Tableau o Power BI.

Experiencia en trabajar en proyectos interdisciplinarios con equipos de tecnología, data y de negocio para desarrollar soluciones analíticas que mejoren los procesos operativos.

Habilidad para capacitar y liderar a otros en el uso de técnicas y herramientas de análisis de datos, asegurando la adopción y el uso efectivo de las mismas en toda la organización.

CONOCIMIENTOS INFORMÁTICOS

Dominio de Databricks/AWS (Sage Maker) a nivel intermedio.

Dominio de Herramientas BI (MS Power BI, Tableau, SAP BO, Jupiter o similar) a nivel intermedio.

Dominio de Lenguajes de programación y análisis (Python) a nivel avanzado.

Dominio de MS Excel a nivel avanzado.

Dominio de Base de Datos (SQL) a nivel avanzado.

IDIOMAS

Deseable dominio de Inglés a nivel intermedio.

DATOS ADICIONALES DEL PUESTO

Vicepresidencia : Planificación y Desarrollo de Negocios

Gerencia : Tecnología e Innovación

Reporta a : Supervisor/a de Ciencia de Datos

Locación : Lima

Vacantes : Dos (02) - Permanentes