Descripción de la oferta de empleo

Funciones:

- Diseñar y liderar la estrategia de Machine Learning y Generative AI para casos de alto impacto.
- Coordinar con áreas clave (comercial, operaciones, logística, tiendas y e-commerce) para identificar oportunidades de automatización y optimización.
- Supervisar el ciclo completo de vida de los modelos: experimentación, validación, despliegue, monitoreo y retraining.
- Implementar prácticas modernas de MLOps y GenAI-Ops en GCP, asegurando pipelines confiables y automatizados.
- Liderar la productivización de soluciones GenAI: chatbots, asistentes internos, generación de contenido, RAG, embeddings y clasificadores.
- Asegurar gobernanza, control de versiones, monitoreo y cumplimiento normativo en el uso de GenAI.
- Gestionar equipos de Data Science, ML Engineering y Analytics, promoviendo buenas prácticas y estándares técnicos.
- Presentar resultados, beneficios y roadmap a gerencia y stakeholders.



Requisitos:

- 5 años de experiencia en Machine Learning (excluyente).
- 2 años liderando equipos técnicos multidisciplinarios (DS/ML/DE) (excluyente).
- Experiencia demostrable en Generative AI y despliegue en producción (excluyente).
- Conocimientos en RAG, embeddings, chatbots, APIs de modelos fundacionales (deseable).
- Dominio avanzado de GCP (BigQuery, Vertex AI, Cloud Run, Pub/Sub) (excluyente).
- Manejo de frameworks: scikit-learn, Kubeflow, TensorFlow/PyTorch, Vertex AI SDK (deseable).




Funciones:
- Diseñar y liderar la estrategia de Machine Learning y Generative AI para casos de alto impacto.
- Coordinar con áreas clave (comercial, operaciones, logística, tiendas y e-commerce) para identificar oportunidades de automatización y optimización.
- Supervisar el ciclo completo de vida de los modelos: experimentación, validación, despliegue, monitoreo y retraining.
- Implementar prácticas modernas de MLOps y GenAI-Ops en GCP, asegurando pipelines confiables y automatizados.
- Liderar la productivización de soluciones GenAI: chatbots, asistentes internos, generación de contenido, RAG, embeddings y clasificadores.
- Asegurar gobernanza, control de versiones, monitoreo y cumplimiento normativo en el uso de GenAI.
- Gestionar equipos de Data Science, ML Engineering y Analytics, promoviendo buenas prácticas y estándares técnicos.
- Presentar resultados, beneficios y roadmap a gerencia y stakeholders.

Requisitos:
- 5 años de experiencia en Machine Learning (excluyente).
- 2 años liderando equipos técnicos multidisciplinarios (DS/ML/DE) (excluyente).
- Experiencia demostrable en Generative AI y despliegue en producción (excluyente).
- Conocimientos en RAG, embeddings, chatbots, APIs de modelos fundacionales (deseable).
- Dominio avanzado de GCP (BigQuery, Vertex AI, Cloud Run, Pub/Sub) (excluyente).
- Manejo de frameworks: scikit-learn, Kubeflow, TensorFlow/PyTorch, Vertex AI SDK (deseable).