Administrar los datos como un activo organizacional, proporcionando un marco de trabajo con principios, políticas, procesos, métricas y vigilancia para lograr asegurar la integridad, consistencia, calidad y disponibilidad de los activos de la información.

Funciones:

- Identificar, diseñar e implementar mejoras de procesos internos: automatización de procesos manuales, optimización de entrega de datos, rediseño de la arquitectura de datos para una mayor escalabilidad.
- Construir la arquitectura requerida para la extracción, transformación y cargas óptimas de datos de una amplia variedad de fuentes de datos utilizando las tecnologías de datalake y big data en la nube.
- Mantener y ofrecer una mejora continua de los proyectos de extracción de datos a través de la automatización y la mejora de procesos.
- Desglosar los requisitos de los datos, analizar los conjuntos de datos de origen, abordar los problemas de calidad de los datos, construir y automatizar de manera efectiva las extracciones ETL a escala.
- Comprender a detalle los desafíos y soluciones de integración de datos existentes con soluciones ETL óptimas y técnicas de consulta.
- Gestionar los datos maestros de la empresa (Maestro de materiales, Business Partners, etc.)
- Optimizar consultas, uso de monitor de rendimiento, analizador de SQL y otras herramientas para el monitoreo y solución de problemas relacionadas.
- Desarrollar, administrar y dar soporte a las Base de Datos
- Conocer los riesgos asociados al puesto de trabajo.
- Reportar los incidentes y accidentes de trabajo.
- Reportar los actos y condiciones inseguras.
- Participar de las capacitaciones de Seguridad y Salud en el Trabajo.

Requisitos:

- Técnico o egresado de ingeniería de sistemas, ingeniería industrial, ingeniería de software o afines.
- 3 años de experiencia como analista de datos o posiciones similares.
- Conocimiento de diseño y mejora de procesos basados en tecnología.
- Deseable conocimiento de arquitectura de hardware y/o desarrollo de aplicaciones.
- Experto en Arquitectura de Big Data (Hadoop, spark, hive).
- Experto en el manejo de MS SQL.
- Manejo de SAP a nivel intermedio.
- Experiencia en modelado y optimización de bases de datos.
- Conocimiento y experiencia en plataformas Cloud.