Descripción de la oferta de empleo

Funciones:

Promueve una cultura centrada en el cliente a fin de profundizar las relaciones con los clientes y aprovechar las amplias relaciones del Banco, así como sus sistemas y conocimientos.
Realizar actividades para mantener actualizado el marco de gestión de riesgos de modelo a las mejores prácticas locales y de casa matriz
Generar la documentación del desarrollo de los modelos y sus revisiones periódicas de acuerdo con los estándares de BNS
Desarrollar nuevos modelos de riesgo que permitan mejorar el desempeño de los modelos actuales
Asegurar la disponibilidad de la información permanente para el seguimiento del desempeño de los modelos de riesgo
Realizar el seguimiento periódico de los modelos de riesgo. Esto puede abarcar la validación de variables y calibración de modelos desarrollados con el fin de garantizar el buen desempeño y la predictibilidad
Elaborar análisis estadísticos específicos de acuerdo con las necesidades del área
Comprende la cultura de riesgo del Banco y cómo debe considerarse el apetito de riesgo en las actividades y decisiones diarias.
Realiza activamente operaciones eficaces y eficientes en sus áreas respectivas, a la vez que garantiza la idoneidad, el cumplimiento y la eficacia de los controles de negocios diarios a fin de cumplir con las obligaciones destinadas a reducir el riesgo operacional, el riesgo de incumplimiento reglamentario, el riesgo de lavado de dinero y de financiamiento al terrorismo y el riesgo de conducta, entre las que se incluyen las responsabilidades establecidas bajo el Marco de Gestión del Riesgo



Requisitos:

Carrera universitaria de Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería Económica, Ingeniería de Sistemas o afines.
Mínimo 1 año de experiencia en desarrollo de modelos y/o de validación de Riesgo
Crediticio u afines en entidades del sector financiero o en negocios de consumo masivo.
Conocimientos de desarrollo y/o validación de modelos estadísticos de riesgo de crédito y su implementación.
Conocimientos de estadística y programación /Finanzas e Informática.
Conocimientos de desarrollo y/o validación de modelos no tradicionales (inteligencia artificial y machine learning).
Manejo de bases de datos, SQL, SAS, R,
Python, otros softwares estadísticos.
Herramientas de visualización (Power Bi, Tableau)
Microsoft Office




Funciones:
Promueve una cultura centrada en el cliente a fin de profundizar las relaciones con los clientes y aprovechar las amplias relaciones del Banco, así como sus sistemas y conocimientos.
Realizar actividades para mantener actualizado el marco de gestión de riesgos de modelo a las mejores prácticas locales y de casa matriz
Generar la documentación del desarrollo de los modelos y sus revisiones periódicas de acuerdo con los estándares de BNS
Desarrollar nuevos modelos de riesgo que permitan mejorar el desempeño de los modelos actuales
Asegurar la disponibilidad de la información permanente para el seguimiento del desempeño de los modelos de riesgo
Realizar el seguimiento periódico de los modelos de riesgo. Esto puede abarcar la validación de variables y calibración de modelos desarrollados con el fin de garantizar el buen desempeño y la predictibilidad
Elaborar análisis estadísticos específicos de acuerdo con las necesidades del área
Comprende la cultura de riesgo del Banco y cómo debe considerarse el apetito de riesgo en las actividades y decisiones diarias.
Realiza activamente operaciones eficaces y eficientes en sus áreas respectivas, a la vez que garantiza la idoneidad, el cumplimiento y la eficacia de los controles de negocios diarios a fin de cumplir con las obligaciones destinadas a reducir el riesgo operacional, el riesgo de incumplimiento reglamentario, el riesgo de lavado de dinero y de financiamiento al terrorismo y el riesgo de conducta, entre las que se incluyen las responsabilidades establecidas bajo el Marco de Gestión del Riesgo

Requisitos:
Carrera universitaria de Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería Económica, Ingeniería de Sistemas o afines.
Mínimo 1 año de experiencia en desarrollo de modelos y/o de validación de Riesgo
Crediticio u afines en entidades del sector financiero o en negocios de consumo masivo.
Conocimientos de desarrollo y/o validación de modelos estadísticos de riesgo de crédito y su implementación.
Conocimientos de estadística y programación /Finanzas e Informática.
Conocimientos de desarrollo y/o validación de modelos no tradicionales (inteligencia artificial y machine learning).
Manejo de bases de datos, SQL, SAS, R,
Python, otros softwares estadísticos.
Herramientas de visualización (Power Bi, Tableau)
Microsoft Office