Descripción de la oferta de empleo

Funciones:

Liderar el diseño y desarrollo de soluciones cognitivas end to end:
Define, diseña y lidera la construcción de modelos de Machine Learning y soluciones basadas en LLMs, desde la exploración avanzada de datos y feature engineering hasta el despliegue productivo.
Garantiza estándares de calidad, escalabilidad, trazabilidad, seguridad yalineamiento con la arquitectura del banco.
Co-crear con negocio y tecnología: Lidera el trabajo colaborativo con Analytics Translators, Producto, Canales, Riesgos, Seguridad de la Información y Tecnología, actuando como puente estratégico entre negocio y data/IA para asegurar que las soluciones cognitivas respondan a objetivos prioritarios y generen impacto tangible.
Implementar capacidades de IA Generativa: Desarrolla soluciones que integran LLMs (prompting, fine-tuning liviano, embeddings, RAG, tool calling y agentes) utilizando servicios de Azure AI.
Procesar data estructurada y no estructurada: Trabaja con texto, audio y otros formatos para habilitar casos cognitivos (clasificación, extracción, resumen, búsqueda semántica, asistentes).
Industrializar modelos y soluciones: Participa activamente en pipelines de despliegue, monitoreo, retraining y control de performance (MLOps / LLMOps), asegurando cumplimiento de estándares del CoE.
Medir impacto y performance: Define métricas técnicas y de negocio, participa en pilotos y experimentos (A/B testing) y cuantifica el valor generado por las soluciones implementadas



Requisitos:

Bachiller o titulado en Estadística, Economía, Ingeniería de Sistemas, Matemática o carreras afines.
Formación de posgrado en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada o Inteligencia Artificial, machine learning.(deseable)
Ingles nivel intermedio
Sql, Pyhton y Azure nivel intermedio
3 años de experiencia en roles de data science o analítica avanzada. Idealmente en sector financiero y afines. Experiencia liderando proyectos analíticos y equipos técnicos o transformación digital o comerciales.




Funciones:
Liderar el diseño y desarrollo de soluciones cognitivas end to end:
Define, diseña y lidera la construcción de modelos de Machine Learning y soluciones basadas en LLMs, desde la exploración avanzada de datos y feature engineering hasta el despliegue productivo.
Garantiza estándares de calidad, escalabilidad, trazabilidad, seguridad yalineamiento con la arquitectura del banco.
Co-crear con negocio y tecnología: Lidera el trabajo colaborativo con Analytics Translators, Producto, Canales, Riesgos, Seguridad de la Información y Tecnología, actuando como puente estratégico entre negocio y data/IA para asegurar que las soluciones cognitivas respondan a objetivos prioritarios y generen impacto tangible.
Implementar capacidades de IA Generativa: Desarrolla soluciones que integran LLMs (prompting, fine-tuning liviano, embeddings, RAG, tool calling y agentes) utilizando servicios de Azure AI.
Procesar data estructurada y no estructurada: Trabaja con texto, audio y otros formatos para habilitar casos cognitivos (clasificación, extracción, resumen, búsqueda semántica, asistentes).
Industrializar modelos y soluciones: Participa activamente en pipelines de despliegue, monitoreo, retraining y control de performance (MLOps / LLMOps), asegurando cumplimiento de estándares del CoE.
Medir impacto y performance: Define métricas técnicas y de negocio, participa en pilotos y experimentos (A/B testing) y cuantifica el valor generado por las soluciones implementadas

Requisitos:
Bachiller o titulado en Estadística, Economía, Ingeniería de Sistemas, Matemática o carreras afines.
Formación de posgrado en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada o Inteligencia Artificial, machine learning.(deseable)
Ingles nivel intermedio
Sql, Pyhton y Azure nivel intermedio
3 años de experiencia en roles de data science o analítica avanzada. Idealmente en sector financiero y afines. Experiencia liderando proyectos analíticos y equipos técnicos o transformación digital o comerciales.