Descripción de la oferta de empleo

Funciones:

Desarrollar y automatizar procesos para la explotación de bases de datos.
Diseñar modelos analíticos y predictivos alineado a los objetivos del negocio explotando los atributos disponibles para generar insights que optimicen la toma de decisiones.
Asegurar la correcta implementación de los modelos analíticos desarrollados.
Optimización continua a los modelos desarrollados, utilizando diversas herramientas analíticas y tecnológicas.
Coordinar con las unidades de validación interna, auditoría y entidades supervisoras durante sus visitas de revisión e inspección
Diseñar y ejecutar periódicamente los procesos para la generación de los modelos desarrollados para las áreas usuarias.



Requisitos:

Bachiller en Ing. Estadística, Ciencias de la Computación o carreras afines.
Experiencia mínima de 4 años diseñando, desarrollando e implementado modelos estadísticos relacionados a riesgos de crédito.
Dominio de herramientas de programación como Python y SQL (intermedio-avanzado)
Dominio en servicios nube (AWS, Azure y/o GCP)
Deseables capacitaciones en Ciencia de Datos, Machine Learning o temas afines.




Funciones:
Desarrollar y automatizar procesos para la explotación de bases de datos.
Diseñar modelos analíticos y predictivos alineado a los objetivos del negocio explotando los atributos disponibles para generar insights que optimicen la toma de decisiones.
Asegurar la correcta implementación de los modelos analíticos desarrollados.
Optimización continua a los modelos desarrollados, utilizando diversas herramientas analíticas y tecnológicas.
Coordinar con las unidades de validación interna, auditoría y entidades supervisoras durante sus visitas de revisión e inspección
Diseñar y ejecutar periódicamente los procesos para la generación de los modelos desarrollados para las áreas usuarias.

Requisitos:
Bachiller en Ing. Estadística, Ciencias de la Computación o carreras afines.
Experiencia mínima de 4 años diseñando, desarrollando e implementado modelos estadísticos relacionados a riesgos de crédito.
Dominio de herramientas de programación como Python y SQL (intermedio-avanzado)
Dominio en servicios nube (AWS, Azure y/o GCP)
Deseables capacitaciones en Ciencia de Datos, Machine Learning o temas afines.