Descripción de la oferta de empleo

Funciones:

Traducir necesidades de negocio en casos de uso de automatización, orquestación, agentivización con definición de problema, alcance, objetivos (KPIs / OKRs) y criterios de éxito.
Levantar y rediseñar procesos AS-IS a TO-BE con enfoque agent-first (intenciones, excepciones, HITL/HOTL), identificando tareas RPA vs asistentes vs agentes vs híbridos.
Definir el diseño funcional agéntico por caso: orquestación, memoria, herramientas (APIs/MCP/RPA), RAG/base de conocimiento, auditoría y trazabilidad.En caso de escenarios complejos, debe liderar la mesa de trabajo con especialidades de Governance IA, Arquitectura IA e Ingeniería IA.
Coordinar con equipos de IA, Data y TI la construcción, pruebas y despliegue; asegurar calidad de prompts, conocimiento, flujos conversacionales y seguridad.
Validar resultados antes y después del despliegue: pruebas E2E, métricas, trazabilidad, controles, y plan de mejora continua (AgentOps).
Gestionar adopción: habilitar operación, guías, formación, comunicación con stakeholders y mecanismos de escalamiento humano.
Estandarizar la traducción en marcos y artefactos (Process brief, SIPOC, patrones, guard rails).



Requisitos:

Egresado/a, Bachiller, Titulado/a en Ingeniería de Sistemas, Industrial, Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos o afines.
3 años de experiencia en mejora/gestión de procesos, automatización, analítica aplicada o transformación digital.
2 años de experiencia en automatización (RPA / BPM / integración) y/o diseño de asistentes virtuales y en desarrollo de modelos utilizando servicios de LLM (deseable entornos Azure o AWS)
Conocimientos en Automatización (RPA), Diseño funcional agentico, Gestión Ágil y Orquestación y Agentes.
Conocimientos en Controles de Seguridad y Cumplimiento.
Manejo de Lenguajes de Programación en Python y SQL
Manejo de Office a nivel Intermedio.




Funciones:
Traducir necesidades de negocio en casos de uso de automatización, orquestación, agentivización con definición de problema, alcance, objetivos (KPIs / OKRs) y criterios de éxito.
Levantar y rediseñar procesos AS-IS a TO-BE con enfoque agent-first (intenciones, excepciones, HITL/HOTL), identificando tareas RPA vs asistentes vs agentes vs híbridos.
Definir el diseño funcional agéntico por caso: orquestación, memoria, herramientas (APIs/MCP/RPA), RAG/base de conocimiento, auditoría y trazabilidad.En caso de escenarios complejos, debe liderar la mesa de trabajo con especialidades de Governance IA, Arquitectura IA e Ingeniería IA.
Coordinar con equipos de IA, Data y TI la construcción, pruebas y despliegue; asegurar calidad de prompts, conocimiento, flujos conversacionales y seguridad.
Validar resultados antes y después del despliegue: pruebas E2E, métricas, trazabilidad, controles, y plan de mejora continua (AgentOps).
Gestionar adopción: habilitar operación, guías, formación, comunicación con stakeholders y mecanismos de escalamiento humano.
Estandarizar la traducción en marcos y artefactos (Process brief, SIPOC, patrones, guard rails).

Requisitos:
Egresado/a, Bachiller, Titulado/a en Ingeniería de Sistemas, Industrial, Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos o afines.
3 años de experiencia en mejora/gestión de procesos, automatización, analítica aplicada o transformación digital.
2 años de experiencia en automatización (RPA / BPM / integración) y/o diseño de asistentes virtuales y en desarrollo de modelos utilizando servicios de LLM (deseable entornos Azure o AWS)
Conocimientos en Automatización (RPA), Diseño funcional agentico, Gestión Ágil y Orquestación y Agentes.
Conocimientos en Controles de Seguridad y Cumplimiento.
Manejo de Lenguajes de Programación en Python y SQL
Manejo de Office a nivel Intermedio.