Descripción de la oferta de empleo

Funciones:

Define la Política Corporativa de Inteligencia Artificial y sus estándares obligatorios.
Lidera el Marco de IA Responsable (RAI): ética, privacidad, sesgos y explicabilidad.
Desarrolla lineamientos técnicos, normativos y documentales requeridos para auditoría.
Define controles obligatorios para entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo.
Supervisa el cumplimiento del ciclo de vida, versionado, métricas y drift detection.
Asegura la trazabilidad, auditabilidad y seguridad de todos los modelos.
Evalúa, diseña y mantiene el stack corporativo de IA: LLMs, GenAI, MLOps, RAG, agentes autónomos.
Garantiza que todas las soluciones sigan prácticas de seguridad, resiliencia y escalabilidad.
Valida arquitecturas de proyectos antes de su implementación.
Prioriza casos de uso basados en valor, factibilidad, riesgo y criticidad.
Evalúa business cases, impacto operativo, costos y eficiencia.
Asegura que cada caso de uso cumpla con estándares regulatorios y corporativos.
Coordina controles con Riesgos, Seguridad y Auditoría Interna.
Aplica métodos de evaluación de riesgos algorítmicos.
Asegura cumplimiento ante SBS, BCRP, SOX, GDPR, políticas internas y auditorías externas.
Promueve la adopción responsable de GenAI y Agentic AI en todos los equipos.
Diseño de guías, entrenamientos, buenas prácticas y workshops.
Lidera pilotos controlados y pruebas de concepto.
Evalúa tecnologías y proveedores: Microsoft, Oracle, AWS, Google, FICO, Temenos, OpenAI.



Requisitos:

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Computación, Ciencia de Datos o afines.
Especialización en IA, Analítica Avanzada de IA, Arquitectura de IA o Seguridad de IA.
7 a 10 años de experiencia en tecnología, análisis o arquitectura de IA.
3 o más años trabajando directamente con IA generativa y agéntica.
Certificaciones deseables: Azure AI, Google ML, MLOps, Responsible AI, TOGAF, ITIL.




Funciones:
Define la Política Corporativa de Inteligencia Artificial y sus estándares obligatorios.
Lidera el Marco de IA Responsable (RAI): ética, privacidad, sesgos y explicabilidad.
Desarrolla lineamientos técnicos, normativos y documentales requeridos para auditoría.
Define controles obligatorios para entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo.
Supervisa el cumplimiento del ciclo de vida, versionado, métricas y drift detection.
Asegura la trazabilidad, auditabilidad y seguridad de todos los modelos.
Evalúa, diseña y mantiene el stack corporativo de IA: LLMs, GenAI, MLOps, RAG, agentes autónomos.
Garantiza que todas las soluciones sigan prácticas de seguridad, resiliencia y escalabilidad.
Valida arquitecturas de proyectos antes de su implementación.
Prioriza casos de uso basados en valor, factibilidad, riesgo y criticidad.
Evalúa business cases, impacto operativo, costos y eficiencia.
Asegura que cada caso de uso cumpla con estándares regulatorios y corporativos.
Coordina controles con Riesgos, Seguridad y Auditoría Interna.
Aplica métodos de evaluación de riesgos algorítmicos.
Asegura cumplimiento ante SBS, BCRP, SOX, GDPR, políticas internas y auditorías externas.
Promueve la adopción responsable de GenAI y Agentic AI en todos los equipos.
Diseño de guías, entrenamientos, buenas prácticas y workshops.
Lidera pilotos controlados y pruebas de concepto.
Evalúa tecnologías y proveedores: Microsoft, Oracle, AWS, Google, FICO, Temenos, OpenAI.

Requisitos:
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Computación, Ciencia de Datos o afines.
Especialización en IA, Analítica Avanzada de IA, Arquitectura de IA o Seguridad de IA.
7 a 10 años de experiencia en tecnología, análisis o arquitectura de IA.
3 o más años trabajando directamente con IA generativa y agéntica.
Certificaciones deseables: Azure AI, Google ML, MLOps, Responsible AI, TOGAF, ITIL.