Descripción de la oferta de empleo

MISION DEL PUESTO

Diseñar y transformar la información de operaciones mineras en representaciones gráficas claras y significativas mediante la utilización de herramientas avanzadas de visualización para extraer insights valiosos, impulsando decisiones estratégicas, innovación y eficiencia en los procesos mineros, a fin de mejorar la toma de decisiones, siempre manteniendo altos estándares de precisión y usabilidad en las representaciones visuales.

RESPONSABILIDADES Y ACTIVIDADES PRINCIPALES

Trabajar estrechamente con el equipo de analítica avanzada & IA, y expertos del negocio para comprender las necesidades de visualización de datos en diferentes proyectos mineros que abordara el equipo de analítica avanzada.

Priorizar la precisión, claridad e integridad de los datos, presentando la información de manera oportuna y eficaz

Crear visualizaciones interactivas y paneles de control a través de plataformas especializadas en visualización de datos para la industria minera, para representar datos complejos de manera clara y comprensible, proporcionando contexto y posibilidades que enfatizan la exploración y comparación de la información

Aplicar principios de diseño visual y de experiencia de usuario (UX) para mejorar la estética, la usabilidad y la eficacia de las visualizaciones, facilitando así la toma de decisiones informadas.

Asegurar la integración efectiva de las visualizaciones con sistemas de información existentes, garantizando la precisión y la coherencia de los datos presentados.

Adaptar las visualizaciones para diferentes dispositivos digitales, anticipándose a las necesidades de los usuarios en la profundidad de la data, complejidad y modalidad

Proporcionar capacitación y orientación a los usuarios finales sobre el uso y la interpretación de las visualizaciones, asegurando que se aprovechen al máximo para la toma de decisiones estratégicas

RESPONSABILIDADES ESPECÍFICAS DEL PUESTO

Comprender las necesidades y requisitos específicos de los usuarios en términos de claridad, precisión, integridad y profundidad de datos. Esto implica entender el razonamiento de la toma decisiones, priorizando la información crucial para la toma de decisiones y modalidad de las visualizaciones.

Diseñar prototipos que puedan ser retroalimentados por el usuario final durante las entrevistas.

Obtener insights sobre los flujos de trabajo de los usuarios, sus desafíos y las áreas donde las visualizaciones podrían mejorar la comprensión de los datos. Esto incluye identificar puntos de datos de valor, métricas clave que desean monitorear y los problemas que buscan comprender-resolver.

Utilizar herramientas de diseño para crear prototipos de baja definición (wireframe) y alta definición que representen visualmente las posibles soluciones a las necesidades identificadas durante sesiones de trabajo colaborativo o individual. Estos prototipos pueden ser esquemas básicos que demuestren la estructura y disposición de la información hasta interfaces con detalles visuales comprensivos.

Crear prototipos más detallados utilizando herramientas de visualización avanzada, como Tableau o PowerBI. Estos prototipos son versiones más funcionales e interactivas que reflejan cómo se verían y se comportarían las visualizaciones con datos reales.

Identificar y analizar stakeholders (cliente y usuarios) de la visualización, tipo de decisiones, frecuencia, impacto, analizando el comportamiento actual y esperado, para diseñar visualizaciones que empatizan con dichos stakeholders, en alineamiento con las expectativas de las tomas de decisiones en la cadena de valor de Antamina

Presentar los prototipos a los usuarios durante sesiones de retroalimentación para obtener comentarios directos sobre la efectividad y la usabilidad de las visualizaciones propuestas. Durante estas sesiones, el especialista puede recopilar comentarios para realizar ajustes o mejoras.

Ajustar los prototipos de visualización para alinearlos mejor con las necesidades y expectativas de los usuarios según retroalimentación. Esto podría implicar cambios en la disposición, el tipo de gráficos utilizados, la interactividad, entre otros aspectos.

Registrar los comentarios y los cambios realizados en los prototipos, así como comunicar los resultados de las entrevistas y las soluciones propuestas a otros miembros del equipo de analítica y stakeholders relevantes.

Conformar librería(s) de visualizaciones y catálogo para reutilizarlos, diseñando e implementando estrategias de escalabilidad, a través de micro-frontends o visualizaciones como servicio

Otras responsabilidades delegadas por su supervisión directa ligadas a su posición.

FORMACION REQUERIDA

Contar con estudios concuidos de preferencia en las carreras de: Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Ingeniería Estadística, Informática, Computación, Matemáticas Aplicadas o afines.

ESTUDIOS DE POST GRADO

Contar con estudios o cursos en Visualización de Datos, Business Intelligence, Análisis de Datos, Minería de Datos; áreas similares serían valoradas.

OTRAS CAPACITACIONES

Contar con cursos y/o talleres en Herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, Qlik o herramientas similares.

Contar con cursos y/o talleres en Lenguajes de programación como SQL, Python o R para manipulación y análisis de datos. Incluyendo librerías como Python Matplotlib, NumPy, Keras, Pandas.

Contar con cursos y/o talleres en Lenguaje JavaScript (React, Angular, NodeJS, entre otros) librerías gráficas existentes o mejora de estas mismas.

Contar con cursos y/o talleres de Design Thinking / Agile Methodologies, Story Telling.

Deseable contar con

Certificaciones en Herramientas de Diseño y prototipado como Figma, Invision, Adobe XD, X/UI, Designe Systems y lenguajes de visualización como Material Design, Bootstrap, Atlassian DS, MS Fluent DS o AWS Amplify, para visualización, Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial

EXPERIENCIA PREVIA

Contar con 3 años de experiencia en roles relacionados con especialista en Visualización de Datos, Análisis de Datos, Ciencia de Datos o roles similares.

Contar con 4 o más años de experiencia en análisis de datos complejos en dominios de datos operativos o analíticos/BI en diferentes unidades de negocio u operaciones.

Deseable contar con

3 años o más de experiencia construyendo visualizaciones de datos intuitivos y accionables para conducir la toma de decisiones de negocio.

Deseable contar con 3 años o más de experiencia en el diseño de soluciones de BI / Data Warehouse u similares.

Deseable contar con 3 años o más de experiencias creando tableros con herramientas como Tableau / Power Bi.

Se valorará la experiencia en sectores industriales, preferentemente en minería o en sectores relacionados.

CONOCIMIENTOS INFORMÁTICOS

Dominio de Scala a nivel básico.

Dominio de Figma u otras herramientas de prototipo a nivel intermedio.

Dominio de Python /R, Python Matplotlib, NumPy, Keras, Pandas a nivel intermedio.

Dominio de SQL, NO SQL, Javascript a nivel intermedio.

Dominio de Material Design, Bootstrap, Atlassian DS, MS Fluent DS o AWS Amplify a nivel intermedio.

Dominio de Herramientas de Business Intelligence (Tableau /Power Bi) a nivel avanzado.

IDIOMAS

Dominio del idioma inglés (No es requerido certificado de estudios) a nivel intermedio.

DATOS ADICIONALES DEL PUESTO

Vicepresidencia: Planificación y Desarrollo del Negocio

Gerencia : Tecnología e Innovación

Reporta a : Supervisión de Ciencia de Datos

Locación : Lima - Mina

Vacante : Una (01) - Permanente